Anthropic-Chef fragt einfache Fragen, um AI zu verbessern.

Jared Kaplan, Mitbegründer von Anthropic, betonte bei einem Y Combinator-Event, dass "dummste" oder "naivste" Fragen entscheidend für Fortschritte in der KI seien. Er erklärte, dass viele grundlegende Fragen in der KI-Entwicklung noch nicht beantwortet seien, und dass es oft die einfachsten Fragen sind, die zu bedeutenden Erkenntnissen führen. Kaplan verwies auf die 2010er Jahre, als "Big Data" als Schlüssel zur Zukunft angesehen wurde. Er fragte sich, wie groß das Datenmaterial tatsächlich sein müsse und ob es wirklich so viel hilft. Diese Überlegungen führten zu der Untersuchung, ob die Leistung von KI-Modellen anhand der Modellgröße und der Rechenleistung vorhergesagt werden könne – eine Entdeckung, die als "Scaling Laws" bekannt wurde. Kaplan betonte, dass diese Erkenntnisse durch das Stellen von "dummen" Fragen ermöglicht wurden. Als Physiker sei er daran gewöhnt, grundlegende Fragen zu stellen, die oft als offensichtlich erscheinen. Solche Fragen ermöglichten es, große Trends präzise zu analysieren und praktische Werkzeuge zu entwickeln. Kaplan erklärte, dass es wichtig sei, zu verstehen, was es bedeutet, den "Nadelstrich" zu verschieben, also echte Verbesserungen in der KI-Entwicklung zu erreichen. Anthropic hat sich in der KI-Codeassistenz stark etabliert, insbesondere durch den Release des Claude Sonnet 3.5-Modells im Juni 2024. Quinn Slack von Sourcegraph lobte die Fortschritte von Anthropic und sagte, dass das Modell in der Lage sei, hochwertigen Code zu schreiben, den ein Mensch stolz wäre. Ben Mann, Mitbegründer von Anthropic, betonte, dass die Verbesserung der KI-Codeleistung vor allem auf Probieren und Messen beruhte. Elad Gil, KI-Investor und Moderator der "No Priors Podcast", stimmte zu und sagte, dass bei Codeprojekten klare Signale und messbare Ergebnisse den Entwicklungsprozess effektiv machten. Alistair Barr von Business Insider berichtete, dass Anthropic durch Methoden wie Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) und Constitutional AI zu seinen KI-Code-Fortschritten gelangt sei. Analysten erwarten, dass Anthropic bald einen Wert von 100 Milliarden Dollar erreichen könnte, da Unternehmen Milliarden für den Zugang zu seinen Modellen zahlen. Die Aussagen von Jared Kaplan unterstreichen, dass grundlegende, unkonventionelle Fragen oft den Schlüssel zu Innovationen in der KI-Entwicklung darstellen. Seine Erfahrung als Physiker zeigt, wie wichtig es ist, die offensichtlichen Aspekte einer Technologie kritisch zu hinterfragen. Anthropic hat sich in der KI-Codeassistenz durch seine Modelle wie Claude Sonnet 3.5 stark positioniert und wird von Investoren und Branchenexperten als führend angesehen. Unternehmen wie Sourcegraph loben die Leistungsfähigkeit der Modelle, während die Entwicklung durch Praxiserfahrung und Feedback gesteuert wird. Analysten erwarten, dass Anthropic aufgrund seines wachsenden Einflusses und der hohen Nachfrage nach seinen Modellen eine enorme Marktkapitalisierung erreichen könnte. Die Firma hat sich mit ihrer KI-Strategie als wichtiger Akteur im Bereich der Codeassistenz etabliert und wird von Experten als Schlüsselplayer in der Branche gesehen.