Meta: Yann LeCun erläutert seine Rolle nach Neubesetzung

Meta hat einen weiteren Schritt in der Konkurrenz um KI-Talente unternommen, indem es Shengjia Zhao als Chief Scientist des neuen KI-Teams Meta Superintelligence Labs (MSL) bekanntgab. Zhao, einer der Mitgestalter von ChatGPT und GPT-4, war früher bei OpenAI als Lead Scientist tätig. In einem Post auf Threads erklärte Meta-CEO Mark Zuckerberg, dass Zhao das neue Labor mitgegründet und von Anfang an als Leiter der Forschung tätig war. Er betonte, dass das Recruiting gut voranschreite und das Team sich nun vollständig zusammenfasse. Die Ankündigung löste sowohl Begeisterung als auch Fragen aus, insbesondere nach Yann LeCun, dem Chef der Fundamental AI Research (FAIR) bei Meta. LeCun betonte auf LinkedIn, dass seine Rolle und das Ziel seiner Forschung, langfristige KI-Entwicklungen voranzutreiben, unverändert blieben. Zuckerberg und Alexandr Wang, der neu gewählte Chief AI Officer von Meta, bestätigten dies ebenfalls. FAIR wurde vor über einem Jahrzehnt gegründet, um grundlegende KI-Technologien zu erforschen und hat beispielsweise den Open-Source-Modell Llama entwickelt. LeCun konzentriert sich aktuell auf die Erstellung eines sogenannten „Weltmodells“, das eines Tages große Sprachmodelle ersetzen könnte. Im Gegensatz dazu ist MSL ein umfassenderes Forschungslabor, das FAIR, Grundlagenforschung und Produktteams unter einem Dach vereint. MSL will sich auf die Entwicklung von „persönlicher Superintelligenz für alle“ konzentrieren. Zhao wird unter Wangs Leitung die Forschungsrichtung bestimmen und hat bereits Erfahrung mit KI-Reasoning-Modellen, wie dem o1-Modell, an dem er bei OpenAI mitgearbeitet hat. Zuckerberg hat MSL intensiv aufgebaut, indem er hochrangige Forscher aus OpenAI, Google DeepMind, Apple, Anthropic und Meta selbst gewann. Einige dieser Forscher wurden durch „explodierende Angebote“ angezogen, die in kurzer Zeit ablaufen. Zudem investiert Meta stark in Cloud-Computing-Infrastruktur, um MSL zu unterstützen. Bis 2026 wird das Labor Zugang zu Prometheon, einem 1-Gigawatt-Cluster in Ohio, haben, der mehr als 750.000 Häuser mit Strom versorgen kann. Dies wird Meta helfen, kompetitive KI-Modelle zu trainieren. Mit Zhao und LeCun verfügt Meta nun über zwei führende KI-Wissenschaftler. FAIR bleibt auf langfristige Forschung ausgerichtet, während MSL kürzere Fristen und praktische Anwendungen verfolgt. Wie die drei KI-Einheiten zusammenarbeiten, bleibt abzuwarten. Dennoch hat Meta mit dieser Neubesetzung eine starke KI-Struktur geschaffen, um mit OpenAI und Google mitzuhalten.