C.H. Robinson verwendet KI, um neue Frachtsysteme zu vereinfachen.

C.H. Robinson Startet KI-Agenten zur Anpassung am neuen NMFC-System für LTL-Fracht Mit der Einführung des neuen National Motor Freight Classification (NMFC)-Systems für Less-Than-Truckload (LTL)-Frachten ab dem 19. Juli hat der globale Logistikdienstleister C.H. Robinson einen neuen KI-Agenten entwickelt, um die Ermittlung der richtigen Frachtklassifizierung zu automatisieren. C.H. Robinson ist der größte Drittanbieter von LTL-Frachtdienstleistungen in Nordamerika, und diese spezielle Technologie wird den Versendern helfen, nahtlos auf das neue System umzustellen. Sie markiert auch ein neues Kapitel in der KI-Innovation des Unternehmens, indem sie KI-Agenten erstellt, die andere KI-Agenten unterstützen. „Wir haben über 30 KI-Agenten, die seit Jahrzehnten schwierige Aufgaben automatisieren“, sagte Arun Rajan, Chief Strategy and Innovation Officer bei C.H. Robinson. „Nun bauen wir KI-Agenten, die unsere anderen KI-Agenten unterstützen.“ Das NMFC-System bietet Tausende von Klassen und Codes, die LTL-Träger dabei helfen, die erforderliche Platz- und Gewichtsvorgaben für jede einzelne Fracht zu bestimmen, sei es um voluminöse Autoteile oder um eine Palette Einzelhandelsware wie Socken. Die Kosten für LTL-Fahrten basieren auf diesen Klassifikationen, die sich ab dem 19. Juli ändern werden. „Viele LTL-Versender sind sich der Klassifikation ihrer Fracht nicht bewusst oder unsicher“, erklärte Greg West, Vice President für LTL bei C.H. Robinson. „Wenn sie uns eine Frachtanfrage per E-Mail senden, fehlen oft die Frachtklasse und der Code oder sind falsch. Dies wird mit der großen Überarbeitung des nationalen LTL-Frachtklassifikationssystems wahrscheinlich noch häufiger vorkommen. Daher haben wir einen KI-Agenten entwickelt, der die korrekte Klasse und den Code für eine Fracht ermittelt und einen weiteren unserer KI-Agenten unterstützt, den Frachtantrag in unser System zu übertragen.“ Der neue KI-Agent hilft den Versendern, Verzögerungen zu vermeiden, die durch fehlerhafte Frachtklassifikationen entstehen können, die den Trägern zusätzliche Inspektionen, Neurechnungen und potenziell höhere Kosten verursachen. Er hat bereits die Automatisierung der LTL-Prozesse bei C.H. Robinson erheblich verbessert, was zu einem besseren Service und einer schnelleren Markteinführung für LTL-Kunden führt. „Bevor generative KI verfügbar war, wurden etwa die Hälfte unserer LTL-Aufträge über die globale Versandplattform unserer Kunden oder direkte technische Vernetzungen zwischen unseren Systemen und den Systemen unserer Kunden automatisiert. Die Frachtklassifikationen dieser Versender sind in unser System integriert“, sagte West. „Besonders nützlich ist der neue KI-Agent bei der Bearbeitung von Aufträgen für unsere Klein- und Mittelunternehmen, die stark von LTL-Versand und E-Mails Gebrauch machen. Nun, da dieser Agent die Frachtanfragen per E-Mail unterstützt, sind über 75 % aller unserer LTL-Aufträge automatisiert.“ In den ersten Monaten seines Einsatzes hat der KI-Agent täglich die Frachtklasse und den Code für etwa 2.000 Aufträge ermittelt. „Die manuelle Ermittlung oder Bestätigung der Frachtklasse und des Codes für jeden LTL-Frachtantrag kann leicht 10 Minuten oder länger dauern“, erklärte Rajan. „Für Frachten, die der KI-Agent zum ersten Mal analysiert, wählt er die Frachtklassifikation in etwa 10 Sekunden aus. Nach zusätzlicher Schulung durch unsere LTL-Experten benötigt er nur noch drei Sekunden. Im Gegensatz zu Menschen kann der KI-Agent Hunderte von LTL-Frachten gleichzeitig bearbeiten und ihre Klassifikationen ermitteln. Bisher spart dies über 300 Stunden pro Tag. Die Fracht unserer Kunden kommt schneller auf die Straße, und unsere Mitarbeiter können mehr Zeit darauf verwenden, Kunden bei Störungen zu helfen und ihre Lieferketten strategisch besser zu managen.“ Der KI-Agent wird ab dem 19. Juli, an dem das neue Frachtklassifikationssystem in Kraft tritt, die neuen Klassen und Codes anwenden können. Die Versender werden angeraten, sich darauf vorzubereiten, indem sie das genaue Gewicht und die Abmessungen ihrer Frachten kennen. Beides ist entscheidend, um die korrekte NMFC-Klassifikation zu gewährleisten. Dimensionierstechnologien können hierbei helfen, und C.H. Robinson hat mit Herstellern solcher Technologien zusammengearbeitet, um Rabatte für seine Kunden anzubieten. „C.H. Robinsons Leistung in der LTL-Innovation definiert den Standard in unserem Branchenbereich“, sagte Michael Castagnetto, Präsident der nordamerikanischen Oberflächentransporte. „Wir waren die Ersten, die sich das neue elektronische Frachtscheinsystem zu eigen machten. Wir nutzen künstliche Intelligenz, um Kunden bei der Vorhersage und Reduzierung von Nebenkosten zu helfen. Jetzt, mit generativer KI, geben die von uns entwickelten Agenten unseren Kunden einen Vorteil, indem sie LTL-Anfragen beantworten und LTL-Aufträge in wachsenden Zahlen verarbeiten.“ Über C.H. Robinson C.H. Robinson setzt Logistik auf neue Weise um. Unternehmen weltweit vertrauen uns, um Lieferketten neu zu gestalten, Frachttechnologie voranzubringen und logistische Herausforderungen zu lösen — von den einfachsten bis hin zu den komplexesten. 83.000 Kunden und 450.000 Vertragsbeförderer in unserem Netzwerk vertrauen uns, um jährlich 37 Millionen Sendungen im Wert von 23 Milliarden US-Dollar zu verwalten. Durch unser unübertroffenes Know-how, unser uneigentliche Umfang und maßgeschneiderte Lösungen sorgen wir für den reibungslosen Transport von Waren in verschiedenen Branchen und Kontinenten, sei es per Volllast-, Teillast-, Seeverkehr, Luftverkehr oder darüber hinaus. Als verantwortungsbewusster globaler Akteur machen wir Lieferketten nachhaltiger und spenden stolze Millionen für die wichtigsten Projekte unserer Mitarbeiter. Weitere Informationen finden Sie unter www.chrobinson.com. (Nasdaq: CHRW) Brancheinsider bewerten die Einführung des KI-Agenten sehr positiv. Sie sehen darin einen wichtigen Schritt zur Steigerung der Effizienz und des Kundenservice in der Logistikbranche. C.H. Robinsons langjährige Erfahrung und kontinuierliche Innovation machen das Unternehmen zu einem führenden Akteur in der Einführung von KI-Lösungen. Die Möglichkeit, KI-Agenten zu entwickeln, die andere KI-Agenten unterstützen, zeigt das Potenzial der Firma, um den technologischen Fortschritt in der Logistik zu beschleunigen und fortlaufend zu verbessern.