Amazons Partnertitel mit Anthropic schürt Optimismus und Wachstum in der Cloud-Abteilung.

Amazons Allianz mit Anthropic bringt für das Cloud-Geschäft des Technologiekonzerns hohe Erträge. Laut neuen Schätzungen der Investmentbank Morgan Stanley könnte Amazon Web Services (AWS) Milliarden von Dollar zusätzlichen Umsatz aus dieser Partnerschaft erwirtschaften. Die Analysten der Bank prognostizieren, dass AWS im Jahr 2025 rund 1,28 Milliarden Dollar durch den Einsatz von Anthropics Cloud-Services generieren könnte. Dieser Betrag könnte sich 2026 auf fast 3 Milliarden und 2027 auf 5,6 Milliarden Dollar erhöhen, da die künstliche Intelligenz (KI)-Workloads von Anthropic zunehmen. Bisher investierte Amazon 8 Milliarden Dollar in Anthropic, was die größte Start-up-Investition in der Unternehmensgeschichte darstellt. Laut den neuesten Finanzangaben von Amazon ist dieser Anteil nun 13,8 Milliarden Dollar wert. Anthropic nutzt intensiv AWS' Cloud-Dienste, einschließlich der Trainium AI-Chips. AWS erwägt zudem, weitere Mittel in den OpenAI-Rivalen zu investieren, wie diese Woche vom Financial Times berichtet wurde. Beide Unternehmen, Amazon und Anthropic, reagierten nicht auf Anfragen zur Bestätigung dieser Informationen. Die Prognosen von Morgan Stanley unterstreichen die erheblichen Gewinne, die AWS aus seiner Partnerschaft mit Anthropic erzielen könnte. Die Bank schätzt, dass Anthropics Umsatz in diesem Jahr bei 4 Milliarden Dollar liegen wird, was sich bis 2026 auf 10 Milliarden und 2027 auf 19 Milliarden Dollar steigern soll. Unter der Annahme eines Bruttoverlustmargens von 60 % und davon ausgehend, dass 75 % der damit verbundenen Kosten auf AWS-Cloud-Services entfallen, könnten diese Zahlen für AWS bedeutende Einnahmen bedeuten. Dies bezieht sich hauptsächlich auf den Inferenz-Betrieb, bei dem AWS die KI-Modelle von Anthropic ausführt. Jegliche vorbereitende Trainingsschritte für zukünftige Modelle würden zusätzliche Einnahmen für Amazon erzeugen. Im Rahmen einer breiteren Analyse nennt Morgan Stanley die Zusammenarbeit mit Anthropic als einen der wichtigsten Faktoren, die zu einem erwarteten Beschleunigungswachstum des AWS-Umsatzes in diesem Jahr beitragen. Andere Gründe sind das stabile Wachstum von AWS, auch ohne Anthropics Beitrag. In den letzten fünf Quartalen wuchs AWS im Bereich von 16 % bis 19 % pro Jahr, was die Stabilität seiner Kern-Angebote unterstreicht. Microsoft Azure hat in letzter Zeit durch AI- und nicht-AI-Workloads erfolgreich gewachsen, was ein erhöhtes Interesse von Unternehmen an generativer KI-Infrastruktur zeigt. AWS könnte von einem ähnlichen Trend profitieren, insbesondere wenn Organisationen ihre KI-Aktivitäten intensivieren. Die neueste CIO-Umfrage von Morgan Stanley deutet darauf hin, dass Amazon in der nahen Zukunft Marktannteile bei Microsoft und Google Cloud gewinnen könnte, was die starke Position von AWS bestärkt. Insgesamt könnten die neuen Basisprognosen für AWS konservativ sein, wenn Anthropic weiter wächst und die Versorgung mit GPUs sich entspannt, sodass schnelleres Wachstum von GPU- und nicht-GPU-gestützten Workloads möglich wird. Diese Entwicklung könnte AWS zusätzliche Chancen eröffnen und sein Wachstum potenzieren. Industrieexperten betrachten die Partnerschaft zwischen Amazon und Anthropic als einen wichtigen Wendepunkt im Cloud-Geschäft. Sie sehen darin eine Strategie, die Amazon helfen könnte, seinen Marktanteil zu festigen und Konkurrenzvorteile gegenüber anderen Cloud-Anbietern wie Microsoft und Google zu erlangen. AWS' CEO, Matt Garman, hat in der Vergangenheit bereits die Bedeutung von KI-Technologien betont und die Bereitschaft des Unternehmens geäußert, in dieses Gebiet weiter zu investieren. Die Tatsache, dass Amazon in Anthropic so stark investiert, wird als Indikator für das langfristige Engagement des Konzerns im Bereich der KI-Infrastruktur interpretiert. Anthropic, ein führender Start-up im Bereich der KI, hat sich durch innovative Ansätze und fortschrittliche Modelle wie Claude, ein conversational AI-System, hervorgetan. Die Partnerschaft mit AWS ermöglicht es Anthropic, seine KI-Modelle effizienter und skalierbarer zu trainieren und zu betreiben, was wiederum zu höheren Erträgen und einer stärkeren Marktposition führen kann.