MIT-Forscher diskutieren Ethik und Gesellschaft im technischen Fortschritt.

Am 1. Mai organisierte das MIT Schwarzman College of Computing ein Gipfeltreffen unter dem Titel "MIT Ethics of Computing Research Symposium", an dem Fakultätsmitglieder innovative Forschungen vorstellten, die ethische und gesellschaftliche Aspekte des Computings berücksichtigen. Diese Vorhaben wurden durch Seed-Gelder im Rahmen des Social and Ethical Responsibilities of Computing (SERC)-Programms unterstützt, das den Wissenschaftlern bis zu 100.000 US-Dollar zur Verfügung stellte. Im letzten Sommer wurden fast 70 Anträge eingereicht, und ein Ausschuss mit Vertretern aus allen MIT-Schulen und dem College wählte die siegreichen Projekte aus. Nikos Trichakis, Co-Assistent für Studienangelegenheiten am SERC und J.C. Penney Professor of Management, betonte die Bedeutung der Seed-Gelder, um kühnes und kreatives Denken in diesem komplexen Bereich anzukurbeln. Caspar Hare, ebenfalls Co-Assistent für Studienangelegenheiten am SERC und Philosophieprofessor, ergänzte, dass die präsentierten Arbeiten die spannendsten sind, die derzeit am MIT in den Bereichen ethische und gesellschaftliche Verantwortung des Computings durchgeführt werden. Das Symposium war in vier Hauptthemenbereiche gegliedert: verantwortungsvolle Gesundheitstechnologie, Regierung und Ethik von KI, Technologie in der Gesellschaft und dem bürgerschaftlichen Engagement sowie digitale Inklusion und soziale Gerechtigkeit. Die Präsentationen reichten von algorithmischem Bias über Datensicherheit bis hin zu den sozialen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz und der sich entwickelnden Beziehung zwischen Menschen und Maschinen. Ein Poster-Session-Teil des Events bot Studenten die Möglichkeit, ihre SERC-gestützten Projekte vorzustellen. Eines der markanten Beispiele aus dem Symposium war die Präsentation von Dimitris Bertsimas, Vize-Provost for Open Learning und Boeing Professor of Operations Research. Er zeigte seine neueste Arbeit, die auf der Analyse für eine gerechte und effiziente Nierentransplantationsverteilung basiert. Derzeit dauert es mehrere Monate, um verschiedene Richtlinienszenarien zu evaluieren, und Jahre, bis diese implementiert werden. Bertsimas' Algorithmus kann die relevanten Kriterien wie geografische Lage, Sterblichkeitsrate und Alter in nur 14 Sekunden analysieren, was einen bedeutenden Sprung gegenüber den sechs Stunden darstellt, die bisher dafür benötigt wurden. James Alcorn, Senior Policy Strategist bei UNOS, lobte die Auswirkungen des neuen Algorithmus, indem er erklärte, dass Tausende Szenarien in wenigen Minuten evaluiert werden können, was die schnelle Verbesserung des Transplantationssystems ermöglicht. Adam Berinsky, Mitsui Professor of Political Science, und Gabrielle Péloquin-Skulski, Doktorandin am Department of Political Science, untersuchten die ethischen Implikationen von KI-erzeugtem Social-Media-Inhalt. Ihre Studien zeigten, dass die Art und Weise, wie KI-Inhalte gekennzeichnet werden, die Wahrnehmung der Benutzer stark beeinflusst. Sie fanden heraus, dass ein prozessorientierter Label sowohl an der Glaubwürdigkeit von falschen als auch von wahren Beiträgen zweifelt, was problematisch ist. Stattdessen könnten Labels, die sowohl den Prozess als auch die Wahrheitslage berücksichtigen, besser geeignet sein, um KI-generierte Desinformation zu bekämpfen. Lily Tsai, Ford Professor of Political Science und Direktorin des MIT Governance Lab, präsentierte ihre Forschung zur Förderung des bürgerlichen Diskurses im Online-Raum. Zusammen mit Alex Pentland, Toshiba Professor of Media Arts and Science, und einem größeren Team forscht Tsai daran, wie technologien die Bürgerbeteiligung in Organisationen und Gemeinschaften verbessern können. Obwohl es heute möglich ist, dass jeder seine Meinung äußern kann, führt dies oft zu Überflutung mit Informationen und unangenehmen Diskussionen. Tsai und ihr Team haben eine eigene KI-integrierte Plattform namens DELiberation.io entwickelt, die vier initiale Module enthält. Zunächst wurden die Studien im Labor durchgeführt, aber nun planen sie Feldstudien, die erste in Zusammenarbeit mit der Regierung des District of Columbia. Tsai betonte, dass Technologien nicht nur darauf abzielen sollten, die Anzahl der Nutzer zu maximieren, sondern auch positive langfristige Auswirkungen zu haben. Catherine D’Ignazio, Associate Professor of Urban Science and Planning, und Nikko Stevens, Postdoc am Data + Feminism Lab, präsentierten Liberatory AI, eine Initiative, die als "beweglicher öffentlicher Think Tank" zur KI-Forschung beschrieben wird. Anfangs planten sie, ein Rahmenwerk zu entwickeln, das Community-Methoden und teilnehmendes Design integriert. Letztendlich sammelten sie 25 Forscher aus verschiedenen Institutionen und Disziplinen, die über 20 Positionspapiere verfassten. Diese Papiere sind in drei Themenbereiche unterteilt: das korporative KI-Umfeld, Sackgassen und Wege nach vorn. D’Ignazio betonte, dass es wichtig ist, nicht auf Einladungen von Unternehmen wie Open AI oder Google zu warten, sondern aktiv an der Umgestaltung des Systems zu arbeiten, um eine größere gesellschaftliche Transformation herbeizuführen. Insgesamt zeigt das Symposium, dass das MIT sich bemüht, die Schnittstellen zwischen Technologie, Ethik und Gesellschaft zu erforschen und zu verbessern. Die Forschungsarbeiten, die hier präsentiert wurden, bieten wichtige Einblicke und potenzielle Lösungen für komplexe Herausforderungen. Die Seed-Gelder des SERC haben dazu beigetragen, innovative Ideen zu fördern und die Diskussion über ethical computing voranzutreiben. Die Teilnehmenden und Vortragenden kommen aus verschiedenen Bereichen, was die interdisziplinäre Natur der Initiative unterstreicht und zeigen, dass das MIT bereit ist, die Grenzen des traditionellen technologischen Denkens zu überschreiten.