DeepSeek-CEO Zhou: Autonome Fahrzeuge ohne Karten sind möglich

Der Weg zu voll autonomem Fahren: Wo stehen wir? Maxwell Zhou, CEO und Gründer von DeepSeek.ai, einem der fortschrittlichsten Anbieter von intelligenten Fahrzeuglösungen in China, teilte seine Perspektiven auf die Realisierung autonomer Autos und den Wert, den Künstliche Intelligenz (KI) bringen kann, während der BEYOND Expo 2025 in Macau. DeepSeek erregte 2024 Aufsehen, als es innerhalb von zwei Jahren nach seiner Gründung den Status eines Einhorns erreichte. Zhou hat über zwei Jahrzehnte in der Robotik gearbeitet und einen Doktortitel in KI. Zhou begann seine Rede, indem er definierte, dass voll autonomes Fahren normalerweise die Stufen 4 und 5 beschreibt. Bei Stufe 4 kann das Auto überall fahren, ohne geografische oder kartographische Einschränkungen. Er verglich die Ansätze und Technologien von führenden Unternehmen in den USA wie Waymo und Tesla mit chinesischen Unternehmen wie DeepSeek, Pony.ai und anderen. DeepSeek.ai verfolgt eine eigene Strategie zur Einführung von Robottaxis mit neuer KI-Technologie. Das Geschäftsmodell von DeepSeek umfasst die Bereitstellung von Energie- und Unterhaltungs-KI für Originalausrüster (OEMs). Diese können ihre technologien nutzen, um ihre Fahrzeuge zu vermarkten. Im vergangenen Jahr wurden die ersten Fahrzeuge im August 2024 an Kunden geliefert. In den letzten acht Monaten haben sie über 50.000 Fahrzeuge vertrieben und positive Rückmeldungen erhalten. Dieses Jahr erwarten sie, über 200.000 Fahrzeuge zu liefern, mit mehr als zehn verschiedenen Modellen, die ihre KI verwenden. Langfristig strebt DeepSeek an, die "physikalische Agenten-KI" für Autos zu werden. Ihr Ziel ist es, voll autonome Fahrzeuge und Flotten mit neuen Technologien zu starten. Im Gegensatz zu anderen Unternehmen, die stark auf HD-Karten angewiesen sind, ist ihre Technologie datengetrieben. Sie glauben, dass mit ihrem Ansatz nicht unbedingt Millionen von Autos erforderlich sind; vielleicht reichen 100.000 aus. In China starten Unternehmen auch Robottaxis in kleinem Maßstab, um ihre Sicherheit zu beweisen. Allerdings stellen diese Technologien Skalierbarkeitsprobleme dar. Einen wichtigen technologischen Durchbruch, den DeepSeek erzielt hat, ist das Fahren ohne Karten. Ihre verkauften Fahrzeuge können bundesweit operieren, da es unmöglich ist, HD-Karten für das gesamte Land bereitzustellen. Selbst Menschen benötigen Navigationskarten, um sicher zu fahren. Ihre Technologie kann auf mehr Fahrzeuge repliziert werden, um sie von Punkt A zu Punkt B zu bringen. Im Bereich der Technologie wechselte DeepSeek von kartenlosem Fahren, das vor drei Jahren und im letzten Jahr noch in Mode war, zu Methoden, die Schlußfolgerung und Sprachverarbeitung in autonomes Fahren integrieren. Zhou glaubt, dass dies der nächste Wettbewerbsvorteil in der KI sein wird. Aktuell gibt es über 50.000 Fahrzeuge mit ihrer autonomen Fahrtechnologie. Dieses Jahr soll die Zahl 200.000 überschreiten und im nächsten Jahr sogar 500.000 erreichen. Von einem technischen Standpunkt aus sind Ingenieurherausforderungen bei der Massenproduktion am schwierigsten. Vor zwei Jahren benutzten sie noch HD-Karten für Robottaxis in Partnerschaft mit einem Drittanbieter, der 30 Autos betrieb. Anfangs waren nur 80% der Autos täglich betriebsbereit, während 20% wartungsbedürftig waren. Mit der Übergang zur Massenproduktion werden solche technischen Probleme jedoch behoben. Sie folgen den Standards der Automobilindustrie, die darauf abzielen, Designs herzustellen, die den automobilindustriellen Designmethoden entsprechen. Dies macht die Systeme viel zuverlässiger und robust. Das Ziel ist es, das System 100% der Zeit betriebsbereit zu halten, ohne Ausfälle. Auf der Geschäftsebene muss Autonomie kommerziell sinnvoll sein. Derzeit konzentrieren sie sich auf die Technologie mit dem größten Potenzial, nämlich Level 3 Autonomie. Was muss passieren, damit Level 3 Fahrzeuge kommerziell sinnvoll werden? Zunächst ist Kostenkontrolle entscheidend. In den letzten fünf Jahren haben sie die Kosten für lokale Fahrerassistenzsysteme von 100.000 Dollar auf ein paar Tausend Dollar reduziert. Die Kosten sind heute nur noch 1% von dem, was sie vor fünf Jahren waren. Aktuell können etwa 50% der Fahrzeuge mit solchen Geräten ausgestattet werden. Benutzerakzeptanz ist jedoch ebenso wichtig. Es reicht nicht, die Kosten zu kontrollieren; das Produkt muss auch gute Leistungen bieten. Man kann den Kunden kein minderwertiges Produkt anbieten. Ihr Ansatz ist auf datengetriebene Intelligenz ausgerichtet. Sie glauben, dass durch Kostenkontrolle und umfangreiche Datensammlung die datengetriebenen Technologien zur Verbesserung ihrer KI eingesetzt werden können. Sicherheit ist ein entscheidender Faktor für voll autonomes Fahren. Viele Verbraucher sind heute besorgt über die Sicherheit autonomer Fahrzeuge. Zhou betont, dass strenge Regulierungen im Automobilsektor positiv sind, da sie ein niedrigeres technisches Niveau für Unternehmen festlegen. Dies bietet für Unternehmen wie DeepSeek mehr Chancen, die über lange Zeit die besten KI-Technologien entwickeln und hohe Sicherheitsstandards erreichen. Kürzlich haben viele Ereignisse dazu geführt, dass Regulierungen einen Sicherheitsrahmen schaffen. Viele Hersteller ändern ihre Markenbezeichnungen und bezeichnen ihre Systeme jetzt als Fahrerassistenzsysteme statt autonomes Fahren. Neue Unternehmen, die in die Automobilindustrie eintreten, müssen vorsichtig sein, die Grenzen ihrer Systeme klar zu definieren. Man darf nicht überpromissen, da die Kunden dem glauben, was man ihnen sagt. Wird DeepSeek-Technologie auch außerhalb Chinas expandieren? Wie lautet ihre Strategie und Zeitleiste für internationale Märkte? Zhou glaubt, dass Technologie keine Grenzen kennt und daher nicht nur in China eingesetzt werden sollte. Sie haben bereits ein Büro in Europa eröffnet und Autos, die DeepSeek-Modelle verwenden, laufen bereits im Ausland. Sie folgen den lokalen Regulierungen und Gesetzen. Da ihre Technologie datengetrieben und KI-basiert ist, hängen sie nicht von HD-Karten ab. Auch die Datensammlung stellt eine Herausforderung dar, da Daten sensibel sein können. Dennoch bieten ihre Modelle im Ausland eine akzeptable Leistung. Ihr Büro in Europa liegt in der Nähe Deutschlands, wo viele Automobilhersteller ansässig sind. Derzeit konzentrieren sie sich auf Europa, aber sie zeigen auch Interesse an anderen Regionen. Wie sieht Zhou die Konkurrenz in den nächsten Jahren? Vor drei Jahren gab es über 50 Autonomiefahrunternehmen, aber heute bleiben nur wenige übrig. Strenge Regulierungen sind förderlich für den Wettbewerb, da sie ein niedrigeres technisches Niveau festlegen. Insbesondere in der Automobilindustrie, wo Sicherheit von großer Bedeutung ist, bieten dies mehr Chancen für Unternehmen wie DeepSeek. Sie haben die beste KI, legen den Schwerpunkt auf Sicherheit und können sicher und kluge Technologie anbieten. Was ist Zhou’s Vision für die Einführung von Level 5 Autonomie? Zhou glaubt, dass Level 5 innerhalb von fünf Jahren erreicht werden könnte. Sie haben die Macht großer Sprachmodelle und deren starke Schlußfolgerungsfähigkeiten gesehen. Durch die Nutzung transformerbasierter Technologien wie GPT, von der Praedaten bis zur Posttraining und Sicherheitsanpassung, werden ihre Systeme immer intelligenter und sicherer. Sie hoffen, dass DeepSeek innerhalb von fünf Jahren eine Rolle bei der Einführung von Level 5 Autonomie spielt. Branchenexperten sehen DeepSeek als eines der führenden Unternehmen in der Entwicklung autonomen Fahrens. Ihr starkes Engagement in Forschung und Entwicklung sowie ihre Fähigkeit, Technologien kosteneffektiv zu produzieren, machen sie zu einem wichtigen Akteur. DeepSeek zeichnet sich durch ihre datengetriebene, map-unabhängige Technologie aus, die sie sowohl in China als auch international positioniert.