Studie: Nutzen von ChatGPT kann kognitives Engagement reduzieren.

Forscher behaupten, dass die Nutzung von ChatGPT das Denkvermögen abschwächen kann. Die Wahrheit ist jedoch komplexer. Seit der Einführung von ChatGPT vor fast drei Jahren wird intensiv über den Einfluss künstlicher Intelligenz (KI) auf das Lernen diskutiert. Handelt es sich dabei um nützliche Werkzeuge für personalisierte Bildung oder um Türöffner für akademische Betrugstaten? Ein wesentlicher Punkt der Debatte ist die Sorge, dass der Einsatz von KI zu einem weit verbreiteten „Dummwerden“ oder einem Rückgang der Fähigkeit zur kritischen Denkaufnahme führen könnte. Wenn Schüler KI-Werkzeuge zu früh nutzen, könnten sie grundlegende Fähigkeiten im kritischen Denken und Problemlösen nicht ausreichend entwickeln. Einen Beitrag zu dieser Debatte leistet eine Studie von Wissenschaftlern des Massachusetts Institute of Technology (MIT). Die Forscher stellten fest, dass die Nutzung von ChatGPT bei der Verfassung von Aufsätzen zu „kognitiver Schulden“ und einer „wahrscheinlichen Abnahme der Lernfähigkeiten“ führen kann. Im Rahmen der Studie baten die Forscher 54 Erwachsene über einen Zeitraum von vier Monaten, jeweils drei Aufsätze unter unterschiedlichen Bedingungen zu verfassen: entweder mit Hilfe von KI (ChatGPT), einem Suchmotor oder allein mit ihrem eigenen Wissen („nur-Geist“-Gruppe). Die kognitive Engagement wurde durch die Untersuchung elektrischer Gehirnaktivitäten und linguistische Analysen der Aufsätze gemessen. Die Ergebnisse zeigten, dass die kognitive Engagement der Gruppe, die KI nutzte, signifikant geringer war als die der anderen beiden Gruppen. Diese Gruppe hatte auch Schwierigkeiten, Zitate aus ihren Aufsätzen wiederzuerkennen und fühlte sich weniger als Besitzer ihrer Arbeit. Interessanterweise tauschten die Teilnehmer ihre Rollen für ein letztes, viertes Aufsatz. Die Gruppe, die von KI zu eigenem Denken wechselte, zeigte eine geringere Leistung und nur leicht besseres Engagement als die Gruppe, die von Anfang an ohne KI arbeitete. Die Autoren der Studie argumentieren, dass dies die Akkumulierung von „kognitiver Schulden“ durch den langfristigen Einsatz von KI demonstriert. Als diese Gruppe schließlich Gelegenheit hatte, ihr eigenes Denken einzusetzen, konnten sie das Engagement oder die Leistung der anderen beiden Gruppen nicht nachvollziehen. Allerdings notieren die Autoren vorsichtshalber, dass nur 18 Teilnehmer (sechs pro Bedingung) die vierte, finale Session absolvierten. Daher sind die Ergebnisse vorläufig und erfordern weitere Tests. Zeigt diese Studie wirklich, dass KI uns dümmer macht? Diese Ergebnisse bedeuten nicht unbedingt, dass Schülern, die KI nutzen, „kognitive Schulden“ anhäufen. In unserer Sicht sind die Befunde auf das spezielle Design der Studie zurückzuführen. Die Veränderungen der neuralen Verbindungen in der „nur-Geist“-Gruppe während der ersten drei Sessions waren wahrscheinlich das Resultat des sogenannten Familiarisierungseffekts. Bei wiederholter Durchführung der Aufgaben werden die Teilnehmer effizienter und ihre kognitive Strategie passt sich an. Wenn die KI-Gruppe schließlich Gelegenheit hatte, ihr eigenes Denken zu nutzen, taten sie dies nur einmal. Daher konnten sie das Engagement oder die Leistung der anderen Gruppe nicht erreichen, die die Aufgabe bereits dreimal ohne KI durchgeführt hatten. Ähnlich wie bei der KI-Gruppe, die produktiver und strategischer mit ChatGPT arbeitete, könnte dies auf die Natur der vierten Aufgabe zurückzuführen sein, die das Wiederholen von vorherigen Themen erforderte. Da das Schreiben ohne KI mehr Engagement erforderte, erinnerten sich die Teilnehmer besser an das, was sie früher geschrieben hatten. Sie nutzten die KI hauptsächlich, um neue Informationen zu suchen und ihre früheren Texte zu verfeinern. Welche Auswirkungen hat KI auf die Bewertung? Um den aktuellen Standpunkt zur KI zu verstehen, können wir uns die Einführung von Taschenrechnern in den 1970er Jahren ansehen. Damals wurde deren Einfluss dadurch reguliert, dass Prüfungen viel schwieriger gestaltet wurden. Stattdessen mussten die Schüler ihre kognitiven Ressourcen auf komplexere Aufgaben richten. Effektiv wurde die Hürde erheblich erhöht, sodass die Schüler genauso hart (wenn nicht härter) arbeiten mussten wie vor der Verfügbarkeit von Taschenrechnern. Das Problem mit KI besteht jedoch darin, dass Bildungsverantwortliche im Allgemeinen die Anforderungen noch nicht entsprechend angehoben haben. Sie verlangen immer noch, dass Schüler die gleichen Aufgaben lösen und die gleiche Qualitätsstandards erfüllen wie vor fünf Jahren. In solchen Situationen kann KI tatsächlich schädlich sein. Schüler können ihre kritische Auseinandersetzung mit dem Lernen weitgehend auf KI abwälzen, was zu „metakognitiver Faulheit“ führt. Doch genauso wie Taschenrechner kann KI dazu beitragen, Aufgaben zu bewältigen, die bisher unmöglich waren, und dabei weiterhin signifikantes Engagement erfordert. Zum Beispiel könnten Lehramtsstudierende aufgefordert werden, KI zu nutzen, um eine detaillierte Unterrichtsplanung zu erstellen, die dann in einer mündlichen Prüfung auf Qualität und pädagogische Stichhaltigkeit geprüft wird. Lernen, wie man KI nutzt Für aktuelle und zukünftige Generationen ist es entscheidend, kritisch und kreativ zu denken und Probleme zu lösen. Allerdings ändert KI, was diese Fähigkeiten bedeuten. Das Verfassen von Aufsätzen mit Federhalter und Papier ist heute kein Beweis für kritisches Denken, genauso wenig wie lange Division ein Beweis für Numeracy ist. Das Wissen, wann, wo und wie man KI einsetzt, ist der Schlüssel zum langfristigen Erfolg und zur Fähigkeitsentwicklung. Es ist ebenso wichtig zu priorisieren, welche Aufgaben auf KI abgewälzt werden können, um kognitive Schulden zu reduzieren, wie zu verstehen, welche Aufgaben echtes kreatives und kritisches Denken erfordern. Industrie-Insider sehen die Studie als wichtigen Beitrag zur Diskussion, aber warnen vor vorschnellen Schlüssen. Die Ergebnisse müssten in weiteren Studien bestätigt werden. Das MIT ist ein renommiertes Institut, das in der Forschung und Entwicklung von KI-Technologien weltweit führend ist. Die Studie unterstreicht jedoch, dass eine sorgfältige Integration von KI in den Bildungsprozess erforderlich ist, um deren Potenzial voll auszuschöpfen und gleichzeitig die kognitiven Fähigkeiten der Schüler zu fördern.