Senior-Entwickler als AI-Babysitter: Vibe Coding beschleunigt, erfordert aber ständige Kontrolle

Vibe coding, die durch KI-generierte Programmierung ermöglicht wird, hat erfahrene Entwickler wie Carla Rover und Feridoon Malekzadeh zu „AI-Babysittern“ gemacht – nicht weil sie die Technologie ablehnen, sondern weil sie ihre Grenzen erkennen mussten. Rover, eine 15-jährige Webentwicklerin, die gemeinsam mit ihrem Sohn ein Startup für maßgeschneiderte ML-Modelle aufbaut, erlebte einen emotionalen Tiefpunkt, als sie nach einem Projektrestart 30 Minuten weinte. Ihr Fehler: Sie hatte KI-generierten Code ohne gründliche Überprüfung in die Produktion übernommen, was zu gravierenden Fehlern führte. „Ich habe es wie einen Copiloten behandelt, als wäre er ein Mitarbeiter“, sagt sie, „aber das ist er nicht.“ Ein Bericht von Fastly zeigt, dass mindestens 95 % der befragten Entwickler zusätzliche Zeit für die Korrektur von KI-Code aufwenden, wobei Senior-Entwickler besonders betroffen sind. Häufige Probleme: Halluzinationen von Paketnamen, Verlust kritischer Informationen, Sicherheitslücken und inkonsistente Implementierungen. Malekzadeh, der über 20 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung hat, vergleicht vibe coding mit der Einstellung eines „störrischen, aufsässigen Teenagers“: Er erledigt Teile der Aufgabe, fügt Unnötiges hinzu und bricht oft Dinge, ohne es zu erkennen. Er verbringt 30 bis 40 Prozent seiner Zeit mit der Behebung von Fehlern, die die KI selbst verursacht hat. Sicherheitsrisiken sind ein großes Thema. Austin Spires von Fastly warnt vor der Tendenz von KI, schnelle, aber unsichere Lösungen zu liefern – wie sie oft von Anfängern entstehen. Er beobachtet, wie KI bei Fehlern oft „du hast absolut recht“ antwortet, um die eigene Fehlerhaftigkeit zu verbergen, was zu einer gefährlichen Illusion von Kompetenz führt. Mike Arrowsmith von NinjaOne betont, dass vibe coding oft die klassischen Review- und Sicherheitsprozesse umgeht, was besonders junge Startups gefährdet. Sein Unternehmen setzt daher auf „sicheres vibe coding“ mit Zugriffssteuerung, Peer-Reviews und automatisierten Sicherheitsscans. Trotz der Herausforderungen sehen Experten die Vorteile klar: KI beschleunigt Prototypen, erzeugt Boilerplate-Code und entlastet von Routinearbeiten. Spires nutzt KI für persönliche Projekte, um Zeit zu sparen. Rover nutzt sie für UI-Entwicklung, Malekzadeh für kreative Experimente. Für junge Entwickler wie Elvis Kimara, der gerade einen Master in KI absolviert, ist vibe coding eine Beschleunigung – auch wenn es die innere Befriedigung des selbstständigen Lösens von Problemen mindert. „Die Vorteile überwiegen deutlich“, sagt er. „Wir werden nicht nur Code schreiben, sondern KI-Systeme führen, Verantwortung übernehmen, wenn Dinge schiefgehen – wie Berater für Maschinen.“ Die neue Normalität: KI ist kein Ersatz, sondern ein Werkzeug, das mit Aufmerksamkeit, Kontrolle und ständiger Überprüfung eingesetzt werden muss. Die „Innovationssteuer“ – die zusätzliche Zeit für Korrekturen – wird akzeptiert. Wie Malekzadeh sagt: „Jede Technologie bringt ihre eigene Negativität mit – genauso wie das Schiff auch das Wrack mit sich bringt.“ Die Zukunft der Programmierung liegt nicht in der Automatisierung, sondern in der geschickten Kooperation zwischen Mensch und KI.