China will tripling AI-Chip-Produktion bis 2026, um Nvidia-Abhängigkeit zu verringern

China plantet, bis 2026 die Produktion von KI-Chips zu verdreifachen, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern, berichtete die Financial Times am Mittwoch. Die ambitionierte Zielsetzung spiegelt die wachsende strategische Bedeutung künstlicher Intelligenz für die chinesische Wirtschaft und Sicherheitspolitik wider. In den vergangenen Jahren hat die US-Regierung mehrere Exportbeschränkungen gegen chinesische Unternehmen verhängt, die Zugang zu hochleistungsfähigen Nvidia-Chips, insbesondere den A100- und H100-Modellen, hatten. Diese Maßnahmen haben die chinesischen Technologiekonzerne wie Alibaba, Baidu und Tencent sowie staatliche Chiphersteller wie SMIC und Hygon vor die Herausforderung gestellt, eine eigenständige KI-Chip-Produktionskette aufzubauen. Um dieses Ziel zu erreichen, fördern die chinesische Regierung und private Investoren massiv die Entwicklung und Produktion von KI-Chips auf heimischem Boden. Unternehmen wie Huawei mit seinem Ascend-Serie, Cambricon, Horizon Robotics und Biren Research arbeiten an leistungsstarken Alternativen, die sowohl für Datenzentren als auch für autonome Fahrzeuge und industrielle Anwendungen geeignet sind. Zudem wird in die Verbesserung der Fertigungstechnologie, insbesondere bei der Herstellung mit 7-Nanometer- und kleineren Prozessführungen, investiert, obwohl die Verfügbarkeit von EUV-Lithographie-Maschinen aus dem Westen weiterhin eingeschränkt ist. Die Initiative steht im Kontext eines breiteren strategischen Wettlaufs um Technologieführerschaft. Chinas „Made in China 2025“-Plan und die jüngeren nationalen Förderprogramme für Halbleiter unterstreichen die Priorität, die Abhängigkeit von ausländischen Technologien zu reduzieren. Experten schätzen, dass die chinesische KI-Chip-Produktion bis 2026 auf etwa 300.000 bis 400.000 Einheiten pro Jahr steigen könnte – eine erhebliche Steigerung gegenüber den aktuellen Zahlen. Industrieanalysten warnen jedoch vor Herausforderungen: Die Entwicklung hochleistungsfähiger Chips erfordert nicht nur technologisches Know-how, sondern auch eine komplexe Lieferkette und qualitativ hochwertige Materialien. Zudem bleibt die Leistung der heimischen Chips im Vergleich zu Nvidia-Produkten oft hinterher, besonders bei komplexen LLM-Modellen (Large Language Models). Dennoch zeigt die beschleunigte Entwicklung, dass China nicht nur auf Nachahmung setzt, sondern zunehmend in Grundlagenforschung und Innovation investiert. Die Entwicklung könnte langfristig die globale Chip-Industrie verändern. Sollte China seine Ziele erreichen, könnte sich ein zweigeteilter Markt für KI-Chips bilden: einer mit westlichen High-End-Produkten und einem wachsenden, eigenständigen chinesischen Segment, das auf lokale Bedürfnisse und regulatorische Rahmenbedingungen zugeschnitten ist. Für Nvidia bedeutet dies einen potenziellen Marktverlust, besonders im chinesischen Inland, doch bleibt das Unternehmen weiterhin führend in der Entwicklung von Spitzenchips. Insgesamt ist die Initiative ein klares Zeichen dafür, dass China nicht nur die technologische Selbstständigkeit, sondern auch die geopolitische Resilienz im Bereich KI stärken will. Die Erfolgswahrscheinlichkeit hängt jedoch entscheidend von der kontinuierlichen Investition, der Innovationskraft und der Fähigkeit ab, globale Lieferketten zu umgehen oder zu ersetzen.