Arzt: AI verbessert Heimcare, ersetzt aber kein medizinisches Urteilsvermögen

Dr. Shravan Verma, der Mitgründer und CEO von Speedoc, einem Health-Tech-Startup in Singapur, betont, dass künstliche Intelligenz (KI) zwar die häusliche Pflege revolutionieren kann, aber nicht die Rolle der Kliniker ersetzen wird. Verma, der sowohl in Tertiärkliniken als auch in unterversorgten Gebieten gearbeitet hat, sieht die Chance, ein virtuelles Krankenhaus zu schaffen, das medizinische Betreuung direkt an den Ort des Patienten verlagert, beginnend mit dessen Zuhause. Warum sollte der Zugang zu hochwertiger medizinischer Versorgung von Geographie oder Infrastruktur abhängen? Das Zuhause wird das neue Zentrum der Pflege werden, und KI wird dabei die unsichtbare Infrastruktur sein, die diesen Wandel ermöglicht. Mit fortschreitender Weiterentwicklung von KI-Software und besserm Zugang zu künstlich-intelligenten Geräten wird die Versorgung personalisierter. Verma sieht die Zukunft der häuslichen Pflege als Hybridlösung, bei der KI-gestützte Selbstversorgungsinstrumente in reglementierte Systeme integriert sind, die menschliches Engagement vorsehen. In Singapur und der Region ist man dafür besser gerüstet, als man denkt. Hier gibt es bereits eine starke politische Unterstützung und öffentliche Vertrauensbasis für digitale Systeme. Auch die Einstellungen der Patienten entwickeln sich weiter, sodass sie zunehmend offen für Behandlungen außerhalb traditioneller Krankenhäuser sind. Speedoc nutzt KI bereits tiefgreifend in seinen Operationen. Das Kommandozentrum setzt KI ein, um Patientenfälle zu triagieren, die Logistik für die Ausrichtung von Klinikern zu optimieren und sogar Risiken einer Eskalation vorherzusehen. Zum Beispiel analysieren KI-Modelle fortlaufend Daten von Geräten wie Puls-Oximetern, Blutdruckmessgeräten oder passiven Sensoren. Wenn die Vitalwerte eines Patienten gefährlich werden, werden Kliniker gewarnt, bevor eine Verschlechterung eintritt. Auf diese Weise wurden Notaufnahmen verhindert. Die nächste Phase besteht darin, KI für prädiktive Pflege, Orchestrierung, Vorhersage von Verschlechterungen bei chronischen Patienten, Automatisierung von Routine-Follow-Ups und letztlich die Erstellung eines KI-Assistenten für Kliniker einzusetzen. Beide Gruppen, Pflegekräfte und Patienten, erwarten, dass Systeme ihre Arbeit unterstützen und nicht behindern. Pflegekräfte wünschen sich Werkzeuge, die den administrativen Aufwand reduzieren, schlauer triagieren und ihnen mehr handlungsnahes Wissen liefern. Patienten sind zunehmend an digitalen Kontaktpunkten gewöhnt, möchten jedoch, dass diese personalisiert und intelligent gestaltet sind. KI wird die Rolle der Kliniker transformieren, aber nicht ersetzen, insbesondere in häuslichen Umgebungen. Ihre Rolle wird relationaler, da KI die Dokumentation vereinfacht und bessere Entscheidungsfindung unterstützt. KI kann Präsenz, Empathie und differenzierte Urteilsfähigkeiten in unsicheren oder komplexen Situationen nicht nachbilden. Sie kann auch nicht mit der Familie sprechen und ermitteln, was für den Patienten am besten ist. Beispielsweise kann KI Ihnen sagen, dass Sie wahrscheinlich einen Herzinfarkt haben, aber was tun Sie dann? Der Kliniker muss sicherstellen, dass der Patient sofort ins Krankenhaus gebracht wird, die notwendige Stent-Einlage durchgeführt wird und die Katheterisation erfolgt, Prozesse, die immer noch stark menschengesteuert sind. Jemand muss auch die Kontinuität sicherstellen, die Verabreichung von Behandlungen und Follow-Ups überwachen und sicherstellen, dass die Patienten sich so erholen, wie es geplant ist. Viele der bei Speedoc behandelten Zustände erfordern auch Infusionen, IV-Antibiotika, Bluttests und Urinanalysen. KI-Chats und -Werkzeuge können die ersten Schritte der Versorgung übernehmen, müssen aber bei Bedarf an qualifizierte Fachkräfte weitergeleitet werden. Es ist wichtig, auf Voreingenommenheit in den Trainingsdaten und manchmal fehlende kontextuelle Feinheiten bei der Einschätzung des Gesundheitszustands eines Patienten zu achten. Eine der größten Herausforderungen ist die Konfabulation, bei der KI Analysen oder Daten liefert, die für den Patienten nicht existieren. Transparenz, Rechenschaftspflicht und Auditierbarkeit müssen in jede KI-Bereitstellung integriert werden. Im Bereich der KI-gestützten häuslichen Pflege geht es nicht darum, KI im Vordergrund zu stellen, sondern um bessere Ergebnisse und größere Bequemlichkeit. Patienten interessieren sich weniger für die Frage, ob etwas mit KI erfolgt, sondern ob es schneller, sicherer und persönlicher ist. Wenn KI dazu beiträgt, dass ein Patient innerhalb von Minuten triagiert wird oder eine Schwester zur richtigen Zeit mit dem richtigen Medikament eintrifft, wird das Vertrauen gestärkt. Das eigentliche Potenzial liegt darin, sicherzustellen, dass KI transparent, emphatisch und immer das menschliche Engagement ergänzt, es aber niemals ersetzt. Industrie-Experten loben Speedoc für seinen vorsichtigen und patientenzentrierten Ansatz bei der Integration von KI in häusliche Pflege. Die Firma, die 2017 gegründet wurde, hat sich schnell etabliert und wird als Vorreiter in der Kombination von Technologie und medizinischer Versorgung angesehen. Speedoc setzt innovative Technologien ein, um die Effizienz und Qualität der häuslichen Pflege zu verbessern, ohne von der Notwendigkeit menschlicher Betreuung abzurücken.