Iambic erweitert Partnerschaft mit Lambda für KI-gestützte Molekularprognose im Arzneimitteldesign.

Iambic Therapeutics wählt Lambda für erweiterte KI-Rechenkapazitäten bei der Entwicklung des nächsten Enchant-Modells zur Vorhersage molekularer Eigenschaften für die Arzneimittelforschung SAN JOSE, Kalifornien - Lambda, ein von KI-Ingenieuren gegründetes Unternehmen für GPU-Cloud-Dienstleistungen, hat kürzlich verkündet, dass Iambic Therapeutics, eine klinische Lebenswissenschafts- und Technologiefirma, die neuartige Medikamente mit ihrer KI-gestützten Entdeckungs- und Entwicklungsplattform entwickelt, Lambda ausgewählt hat, um einen NVIDIA HGX B200 Cluster bereitzustellen. Dieser Cluster wird die Ausbildung von Enchant, Iambics führendem Modell zur Vorhersage molekularer Eigenschaften, unterstützen. Enchant ist ein bahnbrechendes multimodales Transformer-Modell, das klinische und präklinische Endpunkte im Prozess der Arzneimittelforschung und -entwicklung vorhersagt. Es ermöglicht Forschern, die Machbarkeit neuer Arzneistoffmoleküle zu bestimmen und fundierte Vorhersagen zu treffen, auch wenn die Daten dünn gesät sind. Dies hilft dabei, die wichtige Herausforderung zu bewältigen, wie neue Medikamentenkandidaten den Patienten bereits in den frühesten Entdeckungsphasen zugutekommen können. Die kürzlich veröffentlichte Enchant v2 liefert genaue Vorhersagen für Dutzende biologischer, physikochemischer, pharmakokinetischer, metabolischer, sicherheitsbezogener und anderer Eigenschaften, die für den klinischen Erfolg von Bedeutung sind. Matt Welborn, PhD und Vice President for Machine Learning bei Iambic, sagte: "Mit der Einführung von Enchant v2 haben wir sowohl die Genauigkeit als auch die Skalierbarkeit des Modells demonstriert. Wir glauben, dass wir durch die einfache Erweiterung der Modellgröße schnell weiter vorankommen können. Durch die Vergrößerung unserer erfolgreichen Zusammenarbeit mit Lambda auf einen NVIDIA HGX B200 Cluster können wir diese Gelegenheit beschleunigen und die Breite der präklinischen und klinischen Endpunkte erhöhen, die Enchant vorhersagen kann. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs von Molekülen in klinischen Studien und steigert die Effizienz der Arzneimittelforschung." Enchants fundierte Vorhersagen ermöglichen die Mehrzieloptimierung für die Entwicklung potentiell wirksamer Medikamente, die Priorisierung von Programmen und die Planung von klinischen Studien zur möglicherweise schnellen Umsetzung neuer Medikamente. Iambic-Forscher haben zudem gezeigt, dass Enchant in manchen Fällen eine bessere Vorhersage der Arzneistoffausscheidung in vivo als in vitro-Experimente liefern kann – ein wichtiger Fortschritt, da Regulierungsbehörden die Erweiterung der Nutzung von in silico-Tests fordern. Aktuell ist Enchant das führende Modell auf dem Gebiet basierend auf Leistungsbewertungen bei diversen Vorhersageaufgaben molekularer Eigenschaften. Robert Brooks IV, Gründungsteam und Vice President Revenue bei Lambda, äußerte: "Wir freuen uns sehr, unsere Partnerschaft mit Iambic, einem führenden Unternehmen in der KI-getriebenen Arzneimittelforschung, zu vertiefen. Durch die Nutzung von Lambdas 1-Click-Clustern für schnelle Tests und Validierungen konnte Iambic reibungslos auf einen NVIDIA HGX B200 Cluster skaliert werden, um bahnbrechende Entwicklungen in den Lebenswissenschaften zu beschleunigen." Lambdas Cloud-Angebote setzen auf einfache, sichere und kostengünstige Lösungen, die es KI-Ingenieuren ermöglichen, AI-Produkte im großen Maßstab zu bauen, zu testen und zu bereitstellen. Das Produktportfolio von Lambda reicht von lokal installierter GPU-Hardware bis hin zu gehosteten GPUs in der Cloud. Lambdas Missionsstatement ist es, eine Welt zu schaffen, in der der Zugang zu Rechenkapazitäten so einfach und weit verbreitet ist wie Strom. Über Iambics KI-gestützte Entdeckungsplattform: Die Iambic-KI-gestützte Plattform wurde entwickelt, um die anspruchsvollsten Designprobleme in der Arzneimittelforschung anzugehen. Sie nutzt technologische Innovationen wie Enchant (multimodales Transformer-Modell zur Vorhersage klinischer und präklinischer Endpunkte) und NeuralPLexer (best-in-class-Vorhersage von Proteinstrukturen und Protein-Liganden-Strukturen). Die Integration von Physik-Prinzipien in die KI-Architekturen der Plattform verbessert die Dateneffizienz und ermöglicht es molekularen Modellen, den Raum der möglichen chemischen Strukturen weitreichend zu erforschen. Die Plattform ermöglicht die Identifizierung neuer chemischer Modalitäten für die Anbindung schwieriger biologischer Ziele, die Entdeckung klar definierter Produktpfade, die den therapeutischen Fensterbereich optimieren, und die Mehrzieloptimierung für hochdifferentielle Entwicklungsanwärter. Durch eine enge Integration von KI-generierten molekularen Designs mit automatisierter Chemiezusammenstellung und experimenteller Ausführung durchläuft Iambic wöchentlich Design-Mach-Test-Zyklen. Über Iambic Therapeutics: Iambic ist ein klinisches Lebenswissenschafts- und Technologieunternehmen, das seit 2020 in San Diego, Kalifornien, seine Tätigkeit aufgenommen hat. Das Unternehmen hat ein weltklasse Team zusammengebracht, das aus pionierenden KI-Experten und erfahrenen Medikamentenentwicklern besteht. Die Iambic-Plattform hat bewiesen, dass sie neue Medikamentenkandidaten in Rekordzeit in klinische Studien bringen kann und dies für verschiedene Zielklassen und Wirkmechanismen gilt. Iambic setzt eine Pipeline potenziell best-in-class und first-in-class klinischer Vermögenswerte sowohl intern als auch in Partnerschaften fort, um dringende medizinische Bedarfe zu decken. Weitere Informationen über das Iambic-Team, die Plattform, die Pipeline und die Partnerschaften finden Sie auf Iambic.ai. Über Lambda: Lambda wurde 2012 von KI-Ingenieuren gegründet, die auf führenden Maschinelles-Lernen-Konferenzen weltweit publiziert haben. Das Ziel des Unternehmens ist es, die führende KI-Rechenplattform für Entwickler über die gesamte KI-Entwicklungslaufbahn hinweg zu werden. Lambda ermöglicht es KI-Ingenieuren, AI-Produkte leicht, sicher und bezahlbar im großen Maßstab zu bauen, zu testen und bereitzustellen. Lambdas Produktportfolio reicht von lokal installierter GPU-Hardware bis hin zu gehosteten GPUs in der Cloud. Lambdas Vision ist es, eine Welt zu gestalten, in der der Zugang zu Rechenkapazitäten so allgegenwärtig und unkompliziert ist wie Strom. Branchenexperten sehen in der Partnerschaft zwischen Iambic und Lambda einen bedeutenden Schritt in Richtung einer effizienteren und präziseren Arzneimittelforschung. Die Nutzung hochleistungsfähiger GPU-Cluster wie des NVIDIA HGX B200 kann die Entwicklung von KI-Modellen erheblich beschleunigen und deren Vorhersagegenauigkeit verbessern. Dies hat das Potenzial, die Früherkennung und Entwicklung von neuen Medikamenten zu revolutionieren, insbesondere in Bereichen, in denen experimentelle Daten knapp sind. Iambics Plattform und Lambdas Technologie gelten als wichtige Werkzeuge, um den medizinischen Fortschritt zu beschleunigen und Patienten schneller hilfreiche Behandlungsoptionen zu bieten.