Anthropic ermöglichtClaude-Benutzern App-Entwicklung ohne Code
Am 21. Juni 2025 kündigte das San Francisco-basierte KI-Unternehmen Anthropic an, seine KI-Assistentin Claude in eine Plattform für die Erstellung interaktiver, teilerweiser Anwendungen zu verwandeln. Dies markiert einen bedeutenden Schritt von konversationsbasierten Chatbots hin zu funktionalen Software-Tools, die Nutzer ohne Programmierkenntnisse erstellen und verteilen können. Seit der Einführung des Features im vergangenen Jahr haben Millionen Nutzer bereits mehr als 500 Millionen „Artifacts“ – interaktive Inhalte wie Bildungsspiele und Datenanalysetools – erstellt. Anthropics neue Entwicklung integriert Claudes Intelligenz direkt in diese Anwendungen, sodass sie Benutzereingaben verarbeiten und Inhalte in Echtzeit anpassen können, unabhängig von laufenden Konversationen. Dies stellt einen grundlegenden Paradigmenwechsel dar, bei dem KI nicht nur statische Antworten liefert, sondern dynamische, interaktive Erfahrungen ermöglicht, die die Grenzen zwischen KI-Assistenz und Softwareentwicklung verwischen. Ein zentrales Merkmal von Claudes Artifacts ist die Eliminierung des Copy-Paste-Problems, das traditionelle KI-Arbeitsabläufe plagen. Während Nutzer normalerweise KI-generierte Inhalte in separate Anwendungen kopieren müssen, um sie praktisch zu nutzen, bietet Anthropics Plattform einen dedizierten Arbeitsbereich, in dem KI-generierte Inhalte sofort nutzbar und teilerweise sind. Die Firma illustriert dies mit dem Beispiel: Statt nur „Spanische Vokabelkarten erstellen“ kann man nun „Eine Vokabel-App bauen“. Das erste Anliegen ergibt statische Lernmaterialien, das zweite eine teilerweise Werkzeug, das Karten für jedes Thema generiert. Anthropics Strategie unterscheidet sich deutlich von der seines Hauptwettbewerbers OpenAI. Während OpenAIs Canvas-Feature, das im Oktober gestartet wurde, ähnliche Split-Screen-Funktionalität für die Bearbeitung von KI-generierten Inhalten bietet, legt Anthropic den Fokus auf teilerweiser Anwendungen mit Benutzeroberflächen. Early Adopter haben bereits KI-gesteuerte Spiele entwickelt, in denen Nichtspielercharaktere Entscheidungen speichern und Handlungsstränge anpassen, intelligente Tutoren, die Erklärungen basierend auf dem Nutzerverständnis ändern, und Datenanalysatools, die einfache Fragen zu hochgeladenen Tabellen in natürlicher Sprache beantworten. Von einem geschäftlichen Standpunkt aus macht es Sinn, die Erstellung von AI-Anwendungen frei verfügbar zu machen. Die Plattform nutzt Claudes vorhandene Infrastruktur, wobei die Nutzer durch ihre Claude-Konten authentifiziert werden, um geteilte Anwendungen zu nutzen. Dies verteilt die Rechenleistung über die Abonnementstufen, anstatt durch populäre Anwendungen Infrastruktureinspannungen zu verursachen. Anthropic sieht free Access als Kundenakquise-Strategie, da „Nutzer, die die Magie der Erstellung mit Claude erleben, unsere besten Befürworter werden“, wie ein Unternehmenssprecher erklärte. Moderation von Nutzergeneriertem Content ist ein wesentlicher Aspekt der neuen Plattform. Anthropic setzt mehrere Schichten der Sicherheit ein, um Missbrauch zu verhindern: integrierte Schutzmaßnahmen während der Inhaltserstellung, manuelle Curation von Galerien und Einhaltung von Content-Richtlinien für alle geteilten Artifacts. Der Ansatz gleicht dem von großen Social-Media-Plattformen, angepasst an AI-generierte Anwendungen. Benutzer können problematischen Content melden, und das Unternehmen überprüft diese Meldungen. Die Erweiterung der Artifacts-Funktion reflektiert eine breitere Branchevolution, bei der KI-Unternehmen nicht mehr nur auf Modellleistung oder API-Preise konkurrieren, sondern Ökosystemfunktionen schaffen, die Netzwerkeffekte und Nutzerbindung fördern. Die neue Funktion wird ab Mittwoch in allen Abonnementstufen von Anthropic verfügbar sein, sowohl über Webbrowser als auch Mobilgeräte. Nutzer können die Funktionalität über eine dedizierte Seitenleiste im Claude-Interface nutzen, wobei vollständige Funktionen auf Desktop-Geräten und grundlegende Funktionen auf mobilen Geräten zur Verfügung stehen. Die Intensivierung des Wettbewerbs um KI-Schnittstellen zeigt, dass Unternehmen zunehmend auf Nutzererfahrung setzen, anstatt nur auf rohe Modellfähigkeiten. OpenAIs Canvas-Feature signalisiert, dass visuelle Schnittstellen, interaktive Erfahrungen und eingebettete Intelligenz als mögliche Nachfolger traditioneller Chatbots angesehen werden. Musikproduzent Rick Rubin nutzt Claudes Artifacts in „The Way of Code“, was die Technologie hinter technische Nutzer hinaus anspricht und auf ein Potenzial für Mainstream-Adoption in kreativen Industrien hinweist. Die Demokratisierung der Anwendungsentwicklung durch KI-Tools wirft fundamentale Fragen nach der Zukunft traditioneller Softwareentwicklung auf. Gartner-Forschung zeigt, dass 70 % aller neuen Anwendungen bis 2025 Low-Code- oder No-Code-Technologien nutzen werden, gegenüber nur 25 % im Jahr 2020. Diese Transformation führt zur Entstehung von „Bürger-Entwicklern“ – Geschäftsbenutzern, die Anwendungen ohne formale Programmierausbildung erstellen. Bereits 41 % der Unternehmen haben aktive Bürgerentwicklungsvorhaben, und fast 60 % der benutzerdefinierten Anwendungen werden außerhalb traditioneller IT-Abteilungen erstellt. Trotz dieser Veränderungen bleibt die Beziehung zwischen KI-gestützten Entwicklungstools und traditioneller Softwareentwicklung eher komplementär als konkurrierend. Anthropic positioniert Artifacts als Hilfsmittel für schnelles Prototyping und persönliche Tool-Erstellung, während professionelle Entwickler weiterhin produktionsreife Anwendungen bauen. Diese Plattformen sind besonders gut in der Geschäftprozessautomatisierung und der Erstellung einfacher Anwendungen, aber sie haben Schwierigkeiten mit komplexen, mission-kritischen Systemen, die benutzerdefinierte Funktionalität und Unternehmensskalierbarkeit erfordern. Sicherheits- und Governance-Bedenken erhalten auch die Nachfrage nach professionellen Entwicklern. Da Anwendungen zunehmend außerhalb der IT-Abteilungen erstellt werden, benötigen Unternehmen qualifizierte Entwickler, um Governance-Frameworks aufzubauen und sicherzustellen, dass Anwendungen den Unternehmenssicherheitsstandards entsprechen. Die erfolgreichsten Entwickler passen sich an, indem sie lernen, mit diesen Tools zusammenzuarbeiten, anstatt gegen sie zu konkurrieren. Sie konzentrieren sich auf Systemarchitektur, Performance-Optimierung und Integrationsaufgaben, die KI-Tools noch nicht bewältigen können. Die Marktentwicklung deutet darauf hin, dass Koexistenz eher als Ersatz die Zukunft prägen wird. Der globale Markt für Low-Code-Entwicklungsplattformen soll bis 2030 auf 187 Milliarden US-Dollar wachsen, während der traditionelle Softwareentwicklungssektor gleichzeitig weiter expandiert. Anthropic setzt damit auf die Vision, dass im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz der Schlüssel zu mächtigen Anwendungen in einer gut formulierten Konversation liegen könnte.