OpenAI testet rechenintensive Features – nur für Pro-Nutzer und mit Extra-Gebühren

OpenAI-Chef Sam Altman hat angekündigt, dass das Unternehmen in den kommenden Wochen neue, rechenintensive KI-Produkte testet, die „eine Menge Rechenleistung“ erfordern. In einem Beitrag auf X erklärte Altman, dass die hohen Kosten für die benötigte Hardware dazu führen werden, dass einige Funktionen zunächst nur Pro-Nutzern zugänglich sein werden, während bestimmte neue Dienstleistungen zusätzliche Gebühren verlangen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erforschung der Grenzen aktueller KI-Infrastruktur: „Wir wollen herausfinden, was möglich ist, wenn wir eine große Menge Rechenleistung bei heutigen Modellkosten auf interessante neue Ideen werfen“, schrieb Altman. Die Ankündigung unterstreicht die fortgesetzte Herausforderung, leistungsstarke KI-Technologie zugänglich zu machen, ohne die enormen Kosten für Grafikprozessoren (GPUs) zu ignorieren. Gleichzeitig betonte Altman, dass das langfristige Ziel weiterhin darin bestehe, die Kosten für künstliche Intelligenz „so aggressiv wie möglich“ zu senken und die Dienste möglichst breit verfügbar zu machen. „Wir sind zuversichtlich, dass wir das im Laufe der Zeit erreichen werden“, fügte er hinzu. Die Ankündigung kommt in einer Phase, in der der Wettlauf um Rechenleistung in der KI-Branche weiter an Fahrt aufnimmt. OpenAI hat bereits mehrfach betont, dass jeder neue GPU-Block sofort genutzt wird. Kevin Weil, Chief Product Officer von OpenAI, erklärte kürzlich in der „Moonshot“-Podcast-Folge, dass die Nachfrage nach Rechenleistung direkt mit der Nutzung von KI steige: „Je mehr GPUs wir bekommen, desto mehr KI werden wir alle nutzen.“ Er verglich dies mit der Entwicklung der Video-Streaming-Technologie, die durch erhöhte Bandbreite ermöglicht wurde. Altman selbst hatte im Juli angekündigt, dass OpenAI bis Ende des Jahres mehr als eine Million GPUs einsetzen werde – eine beeindruckende Steigerung, die er mit einem humorvollen „Jetzt müssen sie nur noch herausfinden, wie man das 100-fach steigert“ kommentierte. Andere Tech-Riesen folgen diesem Trend: Elon Musks xAI nutzt bereits eine Super-Cluster-Infrastruktur mit über 200.000 GPUs namens Colossus, um das Modell Grok4 zu trainieren. Auch Meta setzt massiv auf Rechenleistung. Mark Zuckerberg erklärte in der „Access“-Podcast-Folge, dass das Unternehmen „Rechenleistung pro Forscher“ als Wettbewerbsvorteil betrachtet und aktiv mehr ausgibt als Konkurrenten, um eigene, maßgeschneiderte Infrastruktur aufzubauen. Diese Entwicklung zeigt, dass der Kampf um GPU-Ressourcen nicht nur ein technischer, sondern auch ein strategischer Wettbewerb ist, der die Zukunft der KI-Entwicklung maßgeblich prägt. Die Branche steht vor einer neuen Ära, in der die Verfügbarkeit von Rechenleistung entscheidend für Innovation und Marktführerschaft ist. Ob OpenAIs Strategie, durch hohe Kosten und begrenzten Zugang zunächst selektive Zugänge zu neuen Funktionen zu schaffen, langfristig nachhaltig ist, bleibt abzuwarten. Experten sehen jedoch in der kontinuierlichen Skalierung von Infrastruktur eine notwendige Voraussetzung für die nächste Generation von KI – auch wenn dies mit hohen Preisen und einem zunehmenden Zentralisierungsdruck einhergeht.