Gigamon stärkt Cloud-Sicherheit mit AI-Technologien

Gigamon setzt KI ein, um Schatten-KI-Risiken aufzudecken, die Cybersicherheit zu stärken und den Betrieb effizienter zu gestalten Gigamon, ein führender Anbieter von tief greifender Observabilität, hat die erste Phase seiner mehrjährigen KI-Strategie bekannt gegeben. Diese Strategie zielt darauf ab, Organisationen dabei zu helfen, ihre hybride Cloud-Infrastruktur besser zu sichern und zu verwalten. Die ersten Innovationen umfassen Gigamon AI Traffic Intelligence und GigaVUE Fabric Manager (FM) Copilot. AI Traffic Intelligence bietet Echtzeit-Sichtbarkeit in GenAI- und LLM-Datenverkehr von 17 führenden KI-Engines, einschließlich ChatGPT, Gemini und DeepSeek. Dies ermöglicht datengetriebene Enforcement- und Governance-Vorgänge. GigaVUE-FM Copilot ist eine KI-gestützte Assistentin, die die Einrichtung, Verwaltung und Problembehandlung von Gigamon-Umgebungen vereinfacht. Durch die Integration von KI in den Deep Observability Pipeline kann Gigamon die Sichtbarkeit in KI-Verkehr und -Workloads verbessern, einschließlich der Nutzung von Schatten-KI, und so die Cybersicherheit stärken. Mit der steigenden Anzahl von GenAI-Workloads wächst auch das Volumen an Daten, die Angriffsflächen und die Sicherheitsrisiken. Laut einer Umfrage von 2025 über die hybride Cloud-Sicherheit unter 1.000 globalen Sicherheits- und IT-Leitern hat sich das Netzwerkverkehrsvolumen aufgrund von KI-Workloads bei einem Drittel der Befragten mehr als verdoppelt. 55 Prozent berichteten, dass ihre Tools moderne Bedrohungen nicht mehr erkennen können. 88 Prozent der Befragten betrachten tiefgreifende Observabilität, die Netzwerk-Telemetrie mit Logdaten kombiniert, als essentiell für die Sicherung und Skalierung von KI-Bereitstellungen in hybrider Cloud-Infrastruktur. Michael Dickman, Chief Product Officer bei Gigamon, betont: „Als die Nutzung von GenAI in Organisationen reift, konzentrieren wir uns sowohl auf KI für Sicherheit als auch auf Sicherheit für KI. Es ist noch nie so wahr gewesen, dass man das, was man nicht sieht, nicht sichern kann. Daher ist vollständige Sichtbarkeit in KI-Verkehr und -Workloads, einschließlich der Nutzung von Schatten-KI, für heutige Sicherheits- und IT-Teams entscheidend. Deshalb integrieren wir KI direkt in den Deep Observability Pipeline, um Kunden praktische, leicht umsetzbare Fähigkeiten zur Stärkung der Cybersicherheit zu bieten, die mit dem Tempo und der Komplexität der KI-Adoption Schritt halten.“ Die Gigamon Deep Observability Pipeline liefert effizient handlungsfähige Netzwerk-Telemetrie, einschließlich Pakete, Flüsse und Anwendungsmetadaten, direkt an Cloud-, Sicherheits- und Observabilitätstools. Mit der neuen AI Traffic Intelligence-Funktion erhalten Organisationen Echtzeit-Informationen über GenAI- und LLM-Aktivitäten von 17 führenden Engines. Diese Funktion ermöglicht auch benutzerdefinierte Zielerfassung zusätzlicher LLMs, was Flexibilität und Reichweite erhöht. Die Integration ist agentenlos und funktioniert auch bei verschlüsselten Daten im Netzwerkverkehr, sodass Schatten-KI-Nutzung sichtbar gemacht und effektive, regelbasierte Governance ermöglicht wird. Die AI Traffic Intelligence ermöglicht es Organisationen: Echtzeit-Sichtbarkeit in KI-Verkehr zu erlangen. Datenvolumen und Angriffsflächen zu reduzieren. Sicherheitsrisiken durch Schatten-KI zu identifizieren. Regeln und Richtlinien für die Nutzung von KI-Engines zu erzwingen und zu überwachen. Bob Laliberte, Principal Analyst bei theCUBE Research, bekräftigt: „Gigamon hat sich als verlässliche Quelle für detaillierte Netzwerkdaten etabliert, die umfassende Sichtbarkeit in hochkomplexen, verteilten Umgebungen bieten. Da KI den Netzwerkverkehr komplexer und voluminöser macht, ist klare Sichtbarkeit in GenAI-Aktivitäten entscheidend geworden. Gigamon ist gut positioniert, um diese neuen Herausforderungen zu bewältigen, indem es die notwendigen Einblicke zur Überwachung der KI-Nutzung, zur Wiedergewinnung der Kontrolle und zur Durchführung entschiedener Maßnahmen liefert.“ Chris Konrad, Vice President Global Cyber bei World Wide Technology (WWT), ergänzt: „KI treibt die digitale Transformation voran, bringt aber auch Sicherheitsrisiken und Datenherausforderungen in hybrider Cloud-Infrastruktur ein. Durch die Integration von KI in seinen Deep Observability Pipeline bietet Gigamon die vollständige Sichtbarkeit und die Einblicke, die unsere Kunden benötigen, um Bedrohungen zu erkennen, die Nutzung von GenAI zu regeln und die Cybersicherheitsstandards zu stärken. Bei WWT sind wir stolz, mit Gigamon zusammenzuarbeiten, um die Zukunft der hybriden Cloud-Sicherheit zu gestalten, indem wir die tiefgreifende Observabilität liefern, die die Kunden benötigen.“ Gigamon stellt auch GigaVUE-FM Copilot vor, eine KI-gestützte Assistentin, die die Einrichtung, Konfiguration, Verwaltung und Problembehandlung von Gigamon-Umgebungen beschleunigt und präziser macht. Integriert in GigaVUE-FM, ermöglicht GigaVUE-FM Copilot durch eine natürliche Sprachschnittstelle, dass Nutzer sicher auf interne Wissensbasen und KI-Engines zugreifen können, die in technischen Dokumentationen, Einrichtungsanleitungen und Versionshinweisen enthalten sind. Dies führt zu schnellen, kontextbezogenen Antworten und ermöglicht es Sicherheits-, IT- und DevOps-Teams, Probleme unabhängig davon, ob sie Power-User sind, selbstständig zu lösen. Dadurch kann die Abhängigkeit von Tier-3-Supportressourcen reduziert werden. Mit GigaVUE-FM Copilot können Organisationen: Zeit bis zur Einsicht reduzieren. Komplexe Workflows vereinfachen. Produktivität steigern. Die AI Traffic Intelligence-Funktion ist jetzt für alle GigaVUE Cloud Suite-Kunden verfügbar. GigaVUE-FM Copilot befindet sich in der frühen Testphase für ausgewählte Kunden und wird ab 2H25 allgemein verfügbar sein. Weitere KI-gestützte Innovationen sind im Rahmen der mehrphasigen Strategie in Arbeit und werden bei der virtuellen Kundenkonferenz Gigamon Visualyze Bootcamp vom 9. bis 11. September vorgestellt. Gigamon bietet einen tief greifenden Observabilitätspipeline, der Netzwerk-Telemetrie effizient an Cloud-, Sicherheits- und Observabilitätstools liefert. Dies hilft, Sicherheitsblindflecken zu beseitigen und Toolkosten zu reduzieren, sodass die hybride Cloud-Infrastruktur besser gesichert und verwaltet werden kann. Gigamon bedient weltweit über 4.000 Kunden, darunter mehr als 80 Prozent der Fortune 100-Unternehmen, 9 der 10 größten Mobilfunknetzanbieter und Hunderte von Regierungs- und Bildungseinrichtungen. Weitere Informationen finden Sie unter gigamon.com. Die Entwicklung, Veröffentlichung und Zeitableitung der in dieser Pressemitteilung beschriebenen Produkte, Funktionen oder Funktionalitäten liegt allein in der Hand von Gigamon, ist jederzeit ohne Vorankündigung änderbar und sollte nicht als Grund für Einkaufsentscheidungen herangezogen werden. © 2025 Gigamon. Alle Rechte vorbehalten. Gigamon und das Gigamon-Logo sind Marken von Gigamon in den USA und/oder anderen Ländern. Weitere Markeninformationen finden Sie unter www.gigamon.com/legal-trademarks. Alle anderen Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Besitzer.