Shanghai AI veröffentlicht Open-Source-Modell Intern-S1.

7月26.2025年世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海开幕。在当天的科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室正式发布了开源的多模态大模型“书生”Intern-S1。这款模型是首个将专业科学能力融入通用多模态大模型的开源系统，具备语言和多模态处理的高水平均衡能力。Intern-S1通过融合多学科知识，显著提升了对复杂科学数据的理解和处理能力，例如化学分子式、蛋白质结构、地震波信号等。它不仅在科学推理和专业任务上表现出色，还在多模态综合性能上超越了主流开源模型如InternVL3和Qwen2.5-VL，成为“全能高手”中的“科学明星”。 Intern-S1还支持科学发现平台“书生·Intern-Discovery”，旨在提升研究者、工具和对象之间的协同能力，推动科学研究进入“Scaling Law”阶段。该平台已在多个科研领域展现出潜力，例如在生物制药领域，上海AI实验室联合多家机构开发了“元生”（OriGene）多智能体系统，用于靶标发现和临床转化评估，已在肝癌和结直肠癌研究中提出新的靶点，并通过实验验证。此外，Intern-S1在处理科学数据时，相比其他模型在算力消耗上更低，性能却更优，例如在化学分子式的压缩率上提升了70%以上。 Intern-S1的创新还体现在其架构设计上，新增了动态Tokenizer和时序信号编码器，以更好地处理科学领域的异构数据。在训练方面，团队采用训推分离的强化学习方案，并结合FP8精度的优化，使训练成本降低了10倍。算法上，团队提出Mixture of Rewards混合奖励学习方法，结合多种奖励信号，提高训练效率和稳定性。同时，实验室还开源了多智能体框架Intern·Agent，适用于多个科学领域的任务，展现了AI在科研中的自主学习潜力。 上海AI实验室自2023年推出书生大模型以来，持续优化并扩展其家族，包括语言模型InternLM、多模态模型InternVL、推理模型InternThinker等。其开源工具体系覆盖数据处理、预训练、微调、部署等环节，如XTuner、LMDeploy、OpenCompass等，已形成活跃的开源社区。未来，实验室将继续推进Intern-S1及其工具链的开源，支持免费商用，并提供线上服务，推动更广泛的科研合作。 Intern-S1不仅在科研领域表现突出，还在日常科学问题中展现出强大的能力。例如，它可以准确识别复杂的验证码图像，甚至从艺术作品中提取科学信息，实现理性分析。这一系列成果标志着AI在科学领域的深度应用，为未来的科研生产力提供了全新工具。 评价与背景： Intern-S1的发布被视为科学AI领域的重要突破，其通专融合的架构和开源策略受到业内高度关注。上海人工智能实验室作为中国领先的人工智能研究机构，致力于推动AI技术在科研中的应用。Intern-S1的开源生态吸引了大量开发者和研究者，未来有望在更多领域产生深远影响。