AI verbessert Codequalität und Motivation, sagt a16z-Partner.

Martin Casado, Partner bei Andreessen Horowitz, hat in einem Interview auf dem Podcast „Twenty Minute VC“ gesagt, dass KI-Tools wie Cursor zwar nicht die Entwicklungsgeschwindigkeit von Softwareentwicklern stark erhöhen, aber zwei wichtige Probleme lösen: die Codequalität und die Arbeitsmorale. Casado, der den 1,25 Milliarden Dollar schweren Infrastrukturfonds des Venture-Capital-Unternehmens leitet, betonte, dass die meisten von ihm betreuten Unternehmen Cursor verwenden, aber die Produktionsgeschwindigkeit nicht signifikant gestiegen sei. Er erklärte, dass die schwierigen Aufgaben in der Softwareentwicklung, insbesondere bei Infrastrukturunternehmen, weiterhin menschliche Entscheidungen erfordern, die KI nicht übernehmen kann. KI helfe hingegen bei Routinearbeiten wie dem Schreiben von Tests, der Erstellung von Dokumentationen und dem Reinigen von Code. Dadurch könnten Code-Basen stabiler und fehlerfreier werden. Casado fügte hinzu, dass KI auch die Freude am Coden zurückgebracht habe, besonders für erfahrene Entwickler. Er selbst nutze Cursor, um komplexe Prozesse wie die Einrichtung von Infrastruktur oder die Auswahl von Softwarepaketen zu automatisieren, was ihm mehr Zeit für kreative Aufgaben gebe. Er verglich dies mit einer Rückkehr zum Coden, das für viele Programmierer „angenehm“ sei. Obwohl Casado und Andreessen Horowitz auf Anfrage von Business Insider nicht kommentiert haben, hat er die Rolle von KI in der Softwareentwicklung klar definiert. Während einige Tech-Führer wie Edwin Chen von Surge AI die Produktivität durch KI stark erhöhen und „100x Engineers“ schaffen, warnt GitHub-Chef Thomas Dohmke vor möglichen Nachteilen. Er sagte, dass KI-Tools erfahrene Entwickler langsamer machen könnten, besonders wenn sie Feedback in natürlicher Sprache geben müssten, anstatt direkt in einer Programmiersprache zu arbeiten. Greg Brockman, Mitbegründer von OpenAI, kritisierte ebenfalls, dass KI-Tools Menschen oft mit unangenehmen Aufgaben konfrontiere, wie das Überprüfen und Bereitstellen von Code, was „nicht besonders spaßig“ sei. Die Debatte um KI in der Softwareentwicklung zeigt, dass zwar Vorteile in der Effizienz und Qualität erkannt werden, aber auch Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf die Arbeitsweise und das Wohlbefinden von Entwicklern bestehen.