Künstliche Intelligenz revolutioniert Geschäftsstrategien worldwide.

Das Potential von agenterischem KI und seine Auswirkungen auf die Geschäftsstrategie werden zunehmend erkannt. Historisch gesehen haben Unternehmen stets nach Wegen gesucht, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu reduzieren und Produktivität zu erhöhen. Schon die antiken Handelsleute in Mesopotamien förderten durch ihre Bedürfnisse die Erfindung der Schrift, um Rechenschaft ablegen zu können. In jeder wirtschaftlichen Epoche gab es ähnliche Anforderungen, und heute kann KI-Technologie diese Effizienzen auf neue und exponentiell lukrative Weise erhöhen. Agenterische KI steht dabei im Mittelpunkt dieser Verbesserung. Dan Priest, Chief AI Officer bei PwC US, definiert agenterische KI als Systeme, die innerhalb eines definierten Rahmens autonom wahrnehmen, entscheiden und handeln können, um Ziele zu erreichen und mit Menschen, Systemen oder anderen Agenten zusammenarbeiten. PwC, auch bekannt als PricewaterhouseCoopers, ist eine der „Big Four“ – die vier größten Dienstleister weltweit. Im Gegensatz zu den traditionellen algorithmischen Geschäftsmanagement-Systemen der letzten Jahrzehnte versteht agenterische KI Kontext, reagiert flexibel auf sich ändernde Situationen und arbeitet autonom auf definierte Ziele hin. Priest betont, dass agenterische KI Unternehmen dazu verhilft, schneller, intelligenter und skaliierbarer zu operieren, und grundlegend verändert, wie Arbeit ausgeführt und Entscheidungen getroffen werden. Trotz des Potenzials gibt es jedoch erhebliche Hürden bei der Integration von KI im Unternehmen. Dazu gehören bestehende technische Schulden, die tief in altmodischen Tools und Prozessen verwurzelt sind, Widerstand gegen Veränderungen, regulatorische Herausforderungen und ein Mangel an Verständnis und technischen KI-Fähigkeiten innerhalb der Organisation. Priest erklärt, dass häufige Barrieren fragmentierte Datenumgebungen, Fehlen der Interoperabilität zwischen Tools und abgetrennte Organisationsstrukturen sind. Ironischerweise kann der Implementierungsprozess selbst die erfolgreiche Einführung von KI behindern. Viele Unternehmen beginnen mit der schrittweisen Implementierung neuer Systeme, was oft zu Fragmentierung, Ineffizienz und Ablehnung durch Stakeholder führt. „Die Überwindung dieser Herausforderungen erfordert nicht nur Technologieupgrades, sondern auch kulturelle und operative Veränderungen, um eine funktionale Zusammenarbeit und skalierbare Integration zu ermöglichen“, betont Priest. Zudem können Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Compliance und Governance die Einführung von KI, insbesondere in regulierten Branchen, verlangsamen. Um agenterische KI erfolgreich unternehmensweit einzuführen und ihre Vorteile zu nutzen, müssen Manager Geschäftsprozesse neu bewerten, kreuzfunktionale Koordinationsstrategien entwickeln, volles Management-Engagement sichern und kulturelle Veränderungen in der ganzen Organisation vorantreiben. Ein wichtiger Schritt ist das Proof-of-Concept (POC) – die Demonstration des Konzepts. Priest betont die Bedeutung von POCs, insbesondere in Umgebungen, wo Skepsis noch weit verbreitet ist. Frühe Implementierungen, die die Vorteile von KI zeigen, helfen, die Skepsis zu überwinden und einen glatten Übergang zu KI-basierten Operationen zu gewährleisten. Der Weg vom POC zur unternehmensweiten KI-Einführung beginnt bereits vor dem POC selbst. Es ist entscheidend, die richtigen Chancen zu identifizieren, bei denen KI echten Mehrwert liefern kann. Priest rät, frühzeitig zu messen, ob der Mehrwert tatsächlich erzielt wird, um Ansprüche von Erfolgen in messbare, nachweisbare Erfolge zu verwandeln. Das Erreichen der Zustimmung der Mitarbeiter ist ebenfalls eine Herausforderung. Oft führen Verbesserungen der Effizienz und die Einführung von agenterischer KI zu Bedenken bezüglich der Arbeitsplatzsicherheit der Stakeholder, die eigentlich solche Implementierungen befürworten könnten. Obwohl das Unternehmen insgesamt profitiert, fürchten individuelle Mitarbeiter die damit verbundenen Veränderungen. Priest rät Führungskräften, Indikatoren dafür zu suchen, dass Teammitglieder bereit oder begeistert sind, von KI unterstützt zu werden. „Ein erfolgreicher Einsatz hängt davon ab, dass Menschen offen sind, sie zu verwenden“, betont er. Vertrauen in KI-Agenten entsteht, wenn Menschen erkennen, dass es einen sinnvollen Mehrwert am Ende des KI-Prozesses gibt. Priest sagt, dass KI-Agenten dazu dienen sollten, Menschen zu stärken, nicht zu ersetzen. Sie können Routine- und wiederkehrende Aufgaben übernehmen, während Mitarbeiter sich auf strategische, kreative und wertgenerierende Arbeiten konzentrieren. PwC hilft Kunden dabei, KI-Agenten in ihre Workforce-Strategien zu integrieren. Drei praktische Erfolgsgeschichten aus den Bereichen Technologie, Hotellerie und Gesundheitswesen verdeutlichen dies: Technologie: Ein großer Technologieunternehmen hat den Kundendialog durch die Einführung eines omnikanaligen Kontaktcenters, das von KI-Agenten gesteuert wird, neu gedacht. Das System reduzierte Telefonzeiten um fast 25%, Call-Umschaltungen um bis zu 60% und steigerte die Kundenzufriedenheit um etwa 10%. Hotellerie: Ein großes Hotelunternehmen vereinfachte die Verwaltung seiner Markenstandards in seinem weltweiten Portfolio durch die Einführung agiler Workflows in einer modernen, KI-unterstützten Plattform. Intelligente Agenten automatisieren nun Aktualisierungen, Genehmigungen und Compliance-Verfolgungen, was die Prüfzeiten um bis zu 94% reduzierte. Gesundheitswesen: Ein globales Gesundheitsunternehmen revolutionierte die Krebsbehandlung durch die Einführung agenterischer KI-Workflows in Onkologiepraxen. KI-Agenten streamlineten klinische und operationelle Prozesse, automatisierten die Extraktion, Standardisierung und Abfrage von unstrukturierten Dokumenten, was die Suche nach nützlichen klinischen Informationen für präzise Behandlungen und Studien um etwa 50% erleichterte. Darüber hinaus wurde der administrative Aufwand des Personals durch KI-gestützte Dokumentsuche und -synthese um fast 30% reduziert. Infrastruktur und Governance sind eng miteinander verknüpft. KI-Agenten müssen organisatorische Einheiten überqueren und zwischen Disziplinen und Systemen kommunizieren. Sobald Interoperabilität auf diesem Niveau eingeführt wird, wird technische Kompatibilität zu einem wichtigen Herausforderung und Anforderung. Standards, modulare Systeme und Open-Source-Implementierungen können langfristige Risiken verringern und Kompatibilität und Wartbarkeit erhöhen. PwC empfiehlt Unternehmen, in skalierbare, sichere Plattformen zu investieren, die die Orchestrierung, Beobachtbarkeit und Integration über Systeme hinweg unterstützen. Dies beinhaltet robuste Datapipelines, APIs und Governance-Rahmen, um die zuverlässige und verantwortungsvolle Operation von Agenten in großem Maßstab zu gewährleisten. „Effektive Governance-Rahmen für KI-Agenten kombinieren klare Verantwortlichkeit, robuste Überwachung und Ausrichtung auf regulatorische Standards“, erklärt Priest. Prinzipien wie Transparenz, Erklärbarkeit, Datenschutz und Vorurteilsvermeidung sollten sowohl in die technische Architektur als auch in die Unternehmensrichtlinien eingebettet sein. Dies ist ein kontinuierlicher Prozess, der Reviews, Modellvalidierungen und die Einbindung menschlicher Feedback-Loops umfasst, um die Kontrolle aufrechtzuerhalten, während die Agenten skalieren. PwC prognostiziert, dass agenterische KI in den nächsten zwei Jahren grundlegend verändern wird, wie Teams arbeiten. Intelligenz wird ein integraler Bestandteil des Geschäftsbetriebs werden, was zu besseren Entscheidungen, fundierteren Führungskräften und hochspezialisierten Experten führen wird. Priest äußert seine Begeisterung: „Ich bin aufgeregt über diese Phase, da sie das Beginnen einer Hochleistungsära markiert, in der Agenten Teams dazu verhelfen, die intelligentesten in der Geschichte der Menschheit zu werden.“ In fünf Jahren wird agenterische KI wahrscheinlich zu einer grundlegenden Schicht der Unternehmensinfrastruktur werden. Diese Agenten werden zunehmend autonomer, kontinuierlich lernen, sich den Geschäftszielen in Echtzeit anpassen und nahtlos mit Menschen und anderen Agenten zusammenarbeiten. Priest betont: „Mit diesen Veränderungen ist es wichtig, das große Ganze im Blick zu behalten. Der Wandel, den wir erleben, ist nicht vorübergehend, sondern grundlegend und wird nicht verschwinden.“ Industrie-Insider bewerten die Einführung von agenterischer KI sehr positiv. Sie sehen darin ein großes Potenzial, um Unternehmen effizienter, intelligenter und skaliierbarer zu machen. Insbesondere die Fähigkeit, Routineaufgaben zu automatisieren und Mitarbeiter auf wertgenerierende Aufgaben zu fokussieren, wird als entscheidender Vorteil angesehen. PwC selbst ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Beratung und Dienstleistung und arbeitet aktiv daran, Kunden beim Einbau von KI-Agenten zu unterstützen. Die Zukunft von agenterischer KI scheint vielversprechend, und Unternehmen, die jetzt beginnen, sich mit ihr auseinanderzusetzen, werden langfristig die größten Nutznießer sein.