AI-Experten von GM, Zoom und IBM diskutieren offene und geschlossene Modelle

Die Entscheidung für KI-Modelle ist sowohl technisch als auch strategisch. Bei der Auswahl von offenen, geschlossenen oder hybriden Modellen gibt es verschiedene Handlungsoptionen und Trade-offs, wie KI-Architektur-Experten von General Motors, Zoom und IBM auf diesem Jahr's VB Transform diskutierten. Barak Turovsky, seit März erster Chief AI Officer bei GM, betonte, dass jede neue Modellveröffentlichung und Leaderboard-Änderung viel Radau verursacht. Er erinnerte daran, dass das Offenlegen von KI-Modellgewichten und Trainingsdaten zu wichtigen Durchbrüchen geführt hat. Turovsky meinte, dass dies ein ironischer Aspekt ist, da Offen-Quellen-Software letztlich dazu beigetragen hat, geschlossene Modelle wie die von OpenAI zu ermöglichen, die nun möglicherweise wieder in Richtung Offenheit tendieren. Die Faktoren für solche Entscheidungen sind vielfältig und umfassen Kosten, Leistung, Vertrauen und Sicherheit. Turovsky berichtete, dass Unternehmen oft eine gemischte Strategie bevorzugen – offene Modelle für den internen Einsatz und geschlossene Modelle für die Produktion und Kundenkontakte oder umgekehrt. Armand Ruiz, Vizepräsident für die KI-Plattform von IBM, erklärte, dass IBM seine Plattform zunächst mit eigenen großen Sprachmodellen (LLMs) gestartet hatte, aber bald erkannte, dass dies nicht ausreichen würde, insbesondere mit der Einführung stärkerer Modelle auf dem Markt. Die Firma erweiterte daher ihre Angebote um Integrationen mit Plattformen wie Hugging Face, sodass Kunden jedes offene Modell auswählen konnten. IBM legte kürzlich ein neues Modell-Gateway vor, das Unternehmen eine API zum Wechseln zwischen LLMs bietet. Zunehmend kaufen Unternehmen Modelle von mehreren Anbietern. Eine Umfrage von Andreessen Horowitz an 100 CIOs ergab, dass 37% der Befragten fünf oder mehr Modelle verwenden, im letzten Jahr waren es noch 29%. Obwohl Wahlmöglichkeiten wichtig sind, kann manchmal zu viel Auswahl zu Verwirrung führen, sagte Ruiz. Um Kunden bei ihrem Ansatz zu helfen, macht sich IBM in der Proof-of-Concept- oder Pilotphase weniger Gedanken darüber, welches LLM verwendet wird; das Hauptziel ist die Machbarkeit. Erst später wird überlegt, ob ein Modell verfeinert oder angepasst werden sollte, basierend auf den Bedürfnissen des Kunden. Xuedong Huang, CTO von Zoom, erläuterte, dass Zoom-Kunden zwischen zwei Konfigurationen für den AI Companion wählen können. Eine Variante besteht darin, das eigene LLM mit anderen größeren Fundierungsmodellen zu vereinen. Eine andere Konfiguration ermöglicht es Kunden, die sich wegen zu vieler Modelle sorgen, nur das Zoom-Modell zu verwenden. Kürzlich hat Zoom mit Google Cloud einen Agent-to-Agent-Protokoll-Vertrag abgeschlossen, um den AI Companion für Unternehmensworkflows zu optimieren. Zoom entwickelte sein eigenes kleines Sprachmodell (SLM) ohne Nutzung von Kundendaten. Mit 2 Milliarden Parametern ist das Modell relativ klein, kann aber trotzdem bestimmte branchenspezifische Modelle übertreffen. Das SLM zeigt besonders bei komplexen Aufgaben seine Stärke, wenn es zusammen mit einem größeren Modell eingesetzt wird. „Das ist die Kraft eines hybriden Ansatzes“, sagte Huang. „Unsere Philosophie ist sehr direkt. Unser Unternehmen führt den Weg similar wie Mickey Mouse und der Elefant tanzen. Das kleine Modell übernimmt eine spezifische Aufgabe. Wir sagen nicht, dass ein kleines Modell ausreichen wird. Mickey Mouse und der Elefant arbeiten als Team zusammen.“ Insgesamt zeigt sich, dass offene, geschlossene und hybride KI-Modelle jeweils ihre Vor- und Nachteile haben. Die Wahl des Modells hängt stark von den individuellen Anforderungen und Zielen des Unternehmens ab. Experten wie Turovsky, Ruiz und Huang betonen die Bedeutung einer flexiblen und pragmatischen Herangehensweise, die sowohl die Machbarkeit als auch die langfristige Skalierbarkeit berücksichtigt. In der Branche wird die zunehmende Vielfalt an KI-Modellen positiv bewertet, da sie Unternehmen ermöglicht, die besten Lösungen für ihre spezifischen Anwendungen zu finden. IBM und Zoom setzen dabei auf eine Kombination aus Eigenentwicklungen und Partnerschaften, um ihren Kunden ein breites Spektrum an Optionen zu bieten. Dies spiegelt die Entwicklung wider, die von einem mono-zentrischen Modell zu einem poly-zentrischen Ansatz führt, bei dem verschiedene Modelle und Plattformen nebeneinander existieren und miteinander interagieren. General Motors, IBM und Zoom sind Unternehmen, die in der KI-Branche führend sind und durch ihre flexible und benutzerorientierte Herangehensweise das Potenzial von KI-Modellen in den Unternehmen maximieren. Die Fähigkeit, verschiedene Modelle zu integrieren und anzupassen, ist entscheidend für den Erfolg in dieser sich rasch entwickelnden Technologie.