Der Datensatz „Monocular Multiview Object Tracking with 3D Aspect Parts“ wird verwendet, um das Problem der Objektverfolgung bei Änderungen des Blickwinkels zu untersuchen, einschließlich Änderungen des Blickwinkels, Standardsequenzen der Fahrzeugverfolgung usw.

Der Herausgeber dieses Datensatzes hat eine neue Methode vorgeschlagen, die hauptsächlich zum Verfolgen von Objekten und zum Schätzen kontinuierlicher Posen und Teilpositionen bei starken Blickwinkeländerungen verwendet wird. Um mit topologischen Erscheinungsänderungen umzugehen, die durch die Blickpunktillusion verursacht werden, werden 3D-Aspektteile zur Darstellung von Objekten verwendet und die Beziehung zwischen Blickpunkten und 3D-Aspektteilen wird in einem komponentenbasierten Partikelfilter-Framework simuliert.

Darüber hinaus demonstriert der Datensatz das Online-Lernen des Erscheinungsbilds von Teilen und in das Modell integrierten Beispielen auf Instanzebene, wodurch es in schwierigen Szenen mit Okklusionen robuster wird.

Dieser Datensatz wurde 2014 vom Computational Vision and Geometry Laboratory der Stanford University veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „Monocular Multiview Object Tracking with 3D Aspect Parts“.