Erkennung Von Blattkrankheiten Bei Tomaten Bilddatensatz Zur Erkennung Von Blattkrankheiten Bei Tomaten

Informationen zum Datensatz

Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen Bilderkennungsdatensatz zu Tomatenblattkrankheiten, der in die folgenden Kategorien unterteilt ist:

• Bakterielle Plaque
• Frühe Krautfäule
• gesund
• Spätfäule
• Lauberde
• Zielpunkt
• Schwarzer Fleck

Blattkrankheiten werden im YOLO v5 PyTorch-Format annotiert.

Wenden Sie auf jedes Bild die folgende Vorverarbeitung an:

• Automatische Ausrichtung der Pixeldaten (mit EXIF-Orientierungsentfernung)
• Größe auf 640×640 (gestreckt) ändern

Zu den Anwendungsfällen für dieses Projekt gehören:

1. Intelligente Landwirtschaft: Erkennen von Krankheiten bei Tomatenpflanzen für ein proaktives Management.
2. Automatisiertes Gewächshausmanagement: Integrierte Krankheitserkennung zur Optimierung der Pflanzengesundheit.
3. Datenbanken und Forschung zu Pflanzenkrankheiten: Verbesserung des Verständnisses und Unterstützung der Entwicklung von Behandlungen.
4. Pädagogische Anwendungen: Unterricht über Tomatenkrankheiten zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung.
5. Mobile App zur Diagnose von Pflanzenkrankheiten: Ermöglicht Benutzern, jederzeit und überall Krankheiten zu erkennen und Behandlungshinweise zu erhalten.