Informationen zum Datensatz

Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen Bilderkennungsdatensatz zu Tomatenblattkrankheiten, der in die folgenden Kategorien unterteilt ist:

• Bakterielle Plaque
• Frühe Krautfäule
• gesund
• Spätfäule
• Lauberde
• Zielpunkt
• Schwarzer Fleck

Blattkrankheiten werden im YOLO v5 PyTorch-Format annotiert.

Wenden Sie auf jedes Bild die folgende Vorverarbeitung an:

• Automatische Ausrichtung der Pixeldaten (mit EXIF-Orientierungsentfernung)
• Größe auf 640×640 (gestreckt) ändern

Zu den Anwendungsfällen für dieses Projekt gehören:

1. Intelligente Landwirtschaft: Erkennen von Krankheiten bei Tomatenpflanzen für ein proaktives Management.
2. Automatisiertes Gewächshausmanagement: Integrierte Krankheitserkennung zur Optimierung der Pflanzengesundheit.
3. Datenbanken und Forschung zu Pflanzenkrankheiten: Verbesserung des Verständnisses und Unterstützung der Entwicklung von Behandlungen.
4. Pädagogische Anwendungen: Unterricht über Tomatenkrankheiten zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung.
5. Mobile App zur Diagnose von Pflanzenkrankheiten: Ermöglicht Benutzern, jederzeit und überall Krankheiten zu erkennen und Behandlungshinweise zu erhalten.