Toronto – 3D-Datensatz Zur Semantischen Segmentierung Von Stadtstraßen
Datum
vor 2 Jahren
Größe
1.07 GB
Organisation
Veröffentlichungs-URL
Paper-URL
Lizenz
Andere
Toronto-3D ist ein groß angelegter Punktwolken-Datensatz für den städtischen Außenbereich zur semantischen Segmentierung. Dieser groß angelegte beschriftete Datensatz wurde vom MLS-System in Toronto, Kanada, erworben, deckt ungefähr 1 km Punktwolke ab und besteht aus ungefähr 78,3 Millionen Punkten mit 8 beschrifteten Objektklassen.
Toronto-3D.torrent
Seeding 2Herunterladen 0Abgeschlossen 845Gesamtdownloads 645
KI mit KI entwickeln
Von der Idee bis zum Start — beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und den besten GPU-Preisen.
KI-Co-Coding
Sofort einsatzbereit GPUs
Beste Preise
Hyper Newsletters
Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp