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Toronto – 3D-Datensatz Zur Semantischen Segmentierung Von Stadtstraßen

Datum

vor 2 Jahren

Größe

1.07 GB

Organisation

Universität von Waterloo

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

arxiv.org

Lizenz

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Toronto-3D ist ein groß angelegter Punktwolken-Datensatz für den städtischen Außenbereich zur semantischen Segmentierung. Dieser groß angelegte beschriftete Datensatz wurde vom MLS-System in Toronto, Kanada, erworben, deckt ungefähr 1 km Punktwolke ab und besteht aus ungefähr 78,3 Millionen Punkten mit 8 beschrifteten Objektklassen.

Toronto-3D.torrent
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        • Toronto_3D.zip
          1.07 GB

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