DAQUAR Real-World Image Question Answering Dataset

DAQUAR, der vollständige Name von DAtaset for QUESTION ANTWORTING ON REAL-WORLD IMAGES, ist ein Datensatz menschlicher Fragen und Antworten zu Bildern. Die Bilder in diesem Datensatz stammen aus dem NYU-Depth v2-Datensatz. Es handelt sich ausschließlich um RGBD-Bilder von Innenaufnahmen, von denen 795 zum Training und 654 zum Testen verwendet werden. Es gibt zwei Haupttypen von Frage-/Antwortpaaren in DAQUAR: automatisch generierte und manuell annotierte.