xBD-Bilddatensatz Zu Naturkatastrophen

Der xBD-Datensatz ist der bislang erste Datensatz zur Bewertung von Gebäudeschäden und einer der größten und qualitativ hochwertigsten öffentlichen Datensätze mit annotierten hochauflösenden Satellitenbildern.

Der Datensatz enthält 22.068 Bilder, allesamt hochauflösende Satellitenfernerkundungsbilder im Format 1024 x 1024, die mit 19 verschiedenen Ereignissen gekennzeichnet sind.Dazu zählen Erdbeben, Überschwemmungen, Waldbrände, Vulkanausbrüche und Autounfälle. Zu diesen Bildern gehören Bilder vor und nach der Katastrophe, die für zwei Aufgaben verwendet werden können: Positionierung und Schadensbewertung.

Verlag: Maxar/DigitalGlobe Open Data Initiative

Enthaltene Menge:22068 Bilder

Datenformat:png

Datengröße:30,3 GB

Aktualisierungszeit:August 2020

Der Datensatz umfasst Trainingsset trainieren, Testset testen, Holdout Set behaltenUnd Tier3-Datensatz:

• ZugFür die Pixelsegmentierungsaufgabe wurden Bildpaare (vor und nach der Katastrophe) sowie Ground-Truth-Informationen zu Gebäuden und Schadensausmaß bereitgestellt.

• PrüfenNur Bilder, für die Bewertung der Herausforderungen;

• AusharrenEs wird während der Challenge vertraulich behandelt, mit dem Ziel, die Generalisierungsleistung der von den verifizierten Challenge-Teams eingereichten Ergebnisse zu testen;

• Tier3-DatensatzVerfügbar während der Hälfte der Herausforderung und als zusätzliche/ergänzende Trainingssätze, die zusätzliche Gefahrenbereiche und geografische Gebiete abdecken.

Verwandte Artikel:Bewertung von Gebäudeschäden durch Katastrophen in Satellitenbildern mit multitemporaler Fusion