Der xBD-Datensatz ist der bislang erste Datensatz zur Bewertung von Gebäudeschäden und einer der größten und qualitativ hochwertigsten öffentlichen Datensätze mit annotierten hochauflösenden Satellitenbildern. **Der Datensatz enthält 22.068 Bilder, allesamt hochauflösende Satellitenfernerkundungsbilder im Format 1024 x 1024, die mit 19 verschiedenen Ereignissen gekennzeichnet sind.**Dazu zählen Erdbeben, Überschwemmungen, Waldbrände, Vulkanausbrüche und Autounfälle. Zu diesen Bildern gehören Bilder vor und nach der Katastrophe, die für zwei Aufgaben verwendet werden können: Positionierung und Schadensbewertung. Verlag: Maxar/DigitalGlobe Open Data Initiative **Enthaltene Menge:**22068 Bilder **Datenformat:**png **Datengröße:**30,3 GB Aktualisierungszeit:August 2020 Der Datensatz umfasst Trainingsset trainieren, Testset testen, Holdout Set behaltenUndTier3-Datensatz:

• ZugFür die Pixelsegmentierungsaufgabe wurden Bildpaare (vor und nach der Katastrophe) sowie Ground-Truth-Informationen zu Gebäuden und Schadensausmaß bereitgestellt.
• PrüfenNur Bilder, für die Bewertung der Herausforderungen;
• AusharrenEs wird während der Challenge vertraulich behandelt, mit dem Ziel, die Generalisierungsleistung der von den verifizierten Challenge-Teams eingereichten Ergebnisse zu testen;
• Tier3-DatensatzVerfügbar während der Hälfte der Herausforderung und als zusätzliche/ergänzende Trainingssätze, die zusätzliche Gefahrenbereiche und geografische Gebiete abdecken. Verwandte Artikel:Bewertung von Gebäudeschäden durch Katastrophen in Satellitenbildern mit multitemporaler Fusion