LSUN 20 Object Categories 大型图片数据集

LSUN 20 Object Categories Dataset 是一个大规模图像数据集，其基于人类在循环中进行深度学习的构建，其包含 20 个对象类别共计约 100 万张标记图像。

该数据集由加州大学伯克利分校等于 2015 年发布，主要发布人有 Fisher Yu、Peter Kontschieder、Shuran Song、Ming Jiang、Yinda Zhang、Catherine Qi Zhao、Thomas Funkhouser 和 Jianxiong Xiao，相关论文为《LSUN: Construction of a Large-scale Image Dataset using Deep Learning with Humans in the Loop》。

数据集的相关挑战赛集中于场景理解，包括场景对象检索、室外场景分割、RGB-D 3D 物体检测和显著性检测。