NYU Depth V2 视频序列数据集

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NYU Depth V2 数据集是由来自各种室内场景的视频序列组成的数据集,主要应用于图像描述研究,它由来自 Microsoft Kinect 的 RGB 和深度摄像机记录。它拥有 1449 个密集标记的对齐 RGB 和深度图像,从 3 个城市拍摄的 464 个新场景,407,024 个新的未标记帧,且每个对象都标有一个类和一个实例编号(cup1,cup2,cup3 等)

NYU Depth V2 数据集于 2012 年由纽约大学发布,主要发布人为 Silberman,Kohli,Hoiem 和 Fergus,相关论文为 Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images。

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