Tiny Images Dataset 图像数据集

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Tiny Images Dataset 是一个微小图像数据集,包含 79,300,000 张 32*32 像素的彩色图像。这些图片采集自 Google Images,分为 75,000 个类别。

Tiny Images Dataset 常结合 ImageNet 训练集合,用于测试计算机视觉算法基准。

该数据集由 MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)于 2006 年创建,旨在促进目标检测技术的发展。相关论文有《80 million tiny images: a large dataset for non-parametric object and scene recognition》。

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tiny_images.bin226 GB
tiny_index.mat6 MB
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tinygist80million.bin113 GB