Caltech 10k Web Faces 面部图像数据集

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Caltech 10k Web Faces Dataset 是由 Google 搜索所得图片组成的数据集,每张图中正面的眼睛、鼻子和嘴巴的中心坐标均在相关文件中提供,相关信息可被用于对齐和裁剪人脸、面部识别算法的基准,该数据集拥有不同分辨率的图片共计 10,524 张,并被用于不同的领域。

该数据集由加州理工学院于 2005 年发布,相关论文有《Pruning Training Sets for Learning of Object Categories》。

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