The QA bAbI tasks 是 bAbI 项目中的用于问答和文本理解的训练数据集,其被用于测试文本理解和推理中第一组的 20 个任务,每项任务中均有 1000 个问题用于培训、 1000 个问题用于测试。
该数据集由一组上下文组成,基于上下文可以使用多个问答对,目前有以下几个目录:
The QA bAbI tasks 数据集由 Google 的 Jason Weston 、 Facebook 的 Antoine Bordes 等人于 2015 年发布,相关论文有《Towards AI-Complete Question Answering: A Set of Prerequisite Toy Tasks》。