KVQA 问答数据集

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KVQA 全称 Knowledge-aware VQA,是一个关于问答的数据集。数据集包含手动验证的 183,000 个问答对 (question-answer pair),涉及超过 18,000 人和 24,000 张图像。数据集中的问题需要对 KG 进行多实体 (multi-entity)、多关系 (multi-relation) 和多跳推理 (multi-hop reasoning) 才能找到答案。

为了启用可视化命名实体链接,它还提供了一个支持集,其中包含从 Wikidata 中收集的 69,000 人的参考图像。