AeroRIT 是一个高光谱数据集,可用于促进空中高光谱场景的理解。这是第一个具有近 700 万像素标注的综合性大规模高光谱场景,可用于识别汽车、道路和建筑物。
AeroRIT 高光谱场景数据集
本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用)
感谢您下载 AeroRIT 高光谱场景数据集!
本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。
获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。
感谢您下载 AeroRIT 高光谱场景数据集!

相关数据集推荐
Cube++ 光照估计数据集
Cube++ 数据集是 Cube+ 数据集的扩展,主要用于估计光照度进而解决颜色恒定问题。该数据集包含 4,890 张不同条件下不同场景的图像,200 GB 的原始数据和预处理数据。为了计算 ground truth 的光照度,研究人员在每个场景中都放置了一个已知表面颜色的校准对…

SUIM 水下图像数据集
SUIM 全称 Segmentation of Underwater IMagery,可用于自然水下图像的语义分割。该数据集包括 1,500多幅图像。该数据集共有 8 个对象类别的像素标注:鱼类(脊椎动物)、珊瑚礁(无脊椎动物)、水生植物、残骸/废墟、人类潜水员、机器人和海底。 …

Toronto-3D 城市道路语义分割数据集
Toronto-3D 是一个用于语义分割的大型城市户外点云数据集。这种大规模标记数据集由加拿大多伦多 MLS 系统获取,覆盖了大约 1 公里的点云,由大约 7,830 万个点共8 个标记对象类组成。
