Gait3D 大规模步态识别数据集

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Gait3D 是一个基于 3D 表示的大规模步态识别数据集。该数据集采集自一个无约束的真实室内场景中的 39 个摄像头,包含 4,000 个受试者和超过 25,000 个序列。此外,该数据集提供了从视频帧中恢复的 3D SMPL 数据,可支持密集人体体型、三维视角和步态动态信息的三维建模。此外,它还提供了二维人体轮廓和人体关键点数据,可帮助研究者们探索多模态步态识别。