GRID 行人重识别数据集

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GRID 全称 QMUL underGround Re-IDentification Dataset,包含 250 个行人图像对。每对包含从不同摄像机视图看到的同一个人的两张图像。所有图像都是从一个繁忙的地铁站中安装的 8 个不相交的摄像机视图中捕获的。旁边的图显示了站点的每个摄像机视图的快照以及数据集中的样本图像。由于姿势,颜色,光照的变化,以及低空间分辨率导致的图像质量差,该数据集具有挑战性。