Drive&Act 驾驶动作识别数据集

Drive&Act 数据集是最先进的多模态基准测试，可用于车辆行驶中驾驶员的动作识别。该数据集包括 3D 骨架，以及由 6 种不同视角和 3 种模态（RGB）捕获的 960 万帧的帧级分层标注。

该数据集具有以下特征：

• 包括 12 小时的视频数据，共 29 个长序列；

• 经过校准的多视图相机系统，具有 5 个视图；

• 多模态视频：RGB, IR and depth;

• 无标记动作捕捉：3D 身体姿态和头部姿态

• 83 个人工标注的分层活动标注。
  – 第 1 级：长期运行的任务（12）。
  – 第 2 级：语义行为（34）
  – 第 3 级：对象互动三要素（行为、对象、地点）(6|17|14) 。