MSeg 多域语义分割复合数据集

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图像分类

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图像分类、目标检测、语义分割

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MSeg 是一个多域语义分割复合数据集。该数据集统一了来自不同领域的语义分割数据集：COCO、ADE20K、Mapillary、IDD、BDD、Cityscapes 和 SUN RGB-D。通过协调分类、合并和拆分类，得到了一个包含 194 个类别的统一分类。

为了使像素级的标注符合统一的分类法，作者通过 Mechanical Turk 平台进行了大规模的标注工作，并通过重新标记对象掩码在数据集中生成兼容的标注。