COCO-WholeBody 全身姿态数据集 机构 The University of Hong Kong 发布地址 github.com 论文地址 arxiv.org 分类 姿态估计 许可协议 其他 发布日期 9 个月前 标签 多人姿态估计、姿势估计、手势估计 暂无下载 本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用) 感谢您下载 COCO-WholeBody 全身姿态数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 COCO-WholeBody 全身姿态数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 COCO-WholeBody 是第一个评估全身姿态的数据集。 COCO-WholeBody 是 COCO 2017 数据集的扩展,具有与 COCO 相同的训练和验证细目。 该数据集标注了 4 种类型的边界框:人框,人脸框,左手框和右手框。 此外,还标注了 133 个关键点(身体 17 个,腿 6 个,面部 68 个,手臂 42 个)。 相关数据集推荐 3D Hand Pose 多视图手势数据集 8 个月前 3D Hand Pose 是一个多视图手势数据集。数据集由手的彩色图像和每种手的标注组成:bounding box 以及手关节的 2D 和 3D 位置。 NVGesture 手势识别数据集 7 个月前 NVGesture数据集可用于非接触式驾驶控制。该数据集包含 1,532 个动态手势,涉及 25 个类别。 该数据集包括 1,050 个用于训练的样本和 482 个用于测试的样本。视频以三种形式(RGB、深度和红外线)被记录。 DexYCB 手部姿态估计数据集 8 个月前 DexYCB 是一个人手抓取物体的数据集,可用于 2D 目标及关键点检测、6D 目标姿态估计以及 3D 手部姿态估计等任务中。 数据由 8 个 RGB-D 摄像头获取,以 30fps 记录了 8 个视角的 RGB 图片和深度图,分辨率为 640*480。总共记录了超过 1000 …