Syn2Real 是一个合成—真实视觉领域的数据集。该数据集旨在鼓励进一步开发强大的域转移方法。其目标是训练合成 “源” 域上的模型,然后对其进行更新,以便在真正的 “目标” 域上提高其性能,而无需使用任何目标标注。数据集包括三项任务:具有已知类别集的更传统的封闭集分类任务;研究较少的开放集分类任务(目标域中对象类别未知)以及对象检测任务(涉及通过预测对象的边界框和相应的类标签来定位对象实例)。
Syn2Real 合成图像数据集
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