iNat2021 动物图像数据集 机构 Cornell University (康奈尔大学) 发布地址 github.com 论文地址 arxiv.org 分类 图像分类 许可协议 其他 发布日期 2 个月前 标签 图像分类、图像检索、图像理解 暂无下载 本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用) 感谢您下载 iNat2021 动物图像数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 iNat2021 动物图像数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 iNat2021 是一个大型图像数据集,包含了由科学家收集和标注的来自 1 万个不同物种的超过 270 万张图像。 为了使数据集更易获取,作者还创建了一个 “ 迷你 “ 训练数据集。每个物种有 50 张训练图像,总共有 50 万张训练图像。每个物种有 10 张验证图像,总共有 10 万张验证图像。测试图片总共有 500,000 张。每个物种在 iNat2021 训练集中至少包含 152 张图像。 相关数据集推荐 AP-10K 动物姿态估计数据集 3 周前 AP-10K 是首个用于一般动物姿态估计的大规模基准,可用于动物姿态估计的研究。该数据集包括包含大约 1 万张标记有姿态信息的哺乳动物图片,这些图片被归纳为 23 科 和 60 个物种。该数据集遵循分类学等级,带有高质量的关键点标注,并进行了人工检查。 LSUN (Large-scale Scene UNderstanding Challenge) 2 个月前 LSUN (Large-scale Scene UNderstanding Challenge) 数据集旨在为大规模场景分类 (scene classification) 及场景理解 (scene understanding) 提供一个与众不同的基准。LSUN 分类数据集包含餐厅… ObjectNet 大规模偏差控制数据集 2 个月前 ObjectNet 是一个通过众包形式收集的大型图像测试集。由于 ObjectNet 的图像均来自真实世界,因此目标物体形态各异,背景、旋转角度及成像视角都是随机的,这可能会严重降低识别效果。 该测试集包括 50,000 张旋转、背景和视角各异的图像,包括 313 个物体类别,其…