iNat2021 动物图像数据集

日期

1 年前

机构

Cornell University

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iNat2021 是一个大型图像数据集,包含了由科学家收集和标注的来自 1 万个不同物种的超过 270 万张图像。

为了使数据集更易获取,作者还创建了一个 “ 迷你 “ 训练数据集。每个物种有 50 张训练图像,总共有 50 万张训练图像。每个物种有 10 张验证图像,总共有 10 万张验证图像。测试图片总共有 500,000 张。每个物种在 iNat2021 训练集中至少包含 152 张图像。