UTD-MHAD 人体动作识别数据集

UTD 全称 University of Texas at Dallas，MHAD 全称 Multimodal Human Action Dataset。这个数据集由 8 名受试者 27 个动作的视频组成。每个受试者重复一个动作 4 次，总共产生 861 个动作序列（有 3 个动作序列因受损被删除）。该数据集有四种时间同步的数据模式，分别是 RGB 视频、深度视频、骨骼位置、来自 Kinect 摄像头和可穿戴惯性传感器的惯性信号。

该数据集可以用于研究融合方法，类似于数据集使用深度相机数据和惯性传感器数据相结合的方法。也可用于多模态研究人类行为识别这一领域。