OK-VQA 问答数据集 机构 Carnegie Mellon University (卡耐基梅隆大学) 发布地址 okvqa.allenai.org 论文地址 arxiv.org 分类 智能问答 许可协议 其他 发布日期 8 个月前 标签 视觉问答、问答数据集、问题生成 暂无下载 本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用) 感谢您下载 OK-VQA 问答数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 OK-VQA 问答数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 OK-VQA 全称 Outside Knowledge Visual Question Answering,包括 14,000 多个需要外部知识才能回答的问题。 该数据集被用于解决基于知识的视觉问答任务。该数据集基于 VQA 数据集,原数据集中图像内容并不足以回答问题,新数据集鼓励依靠外部知识资源回答问题。 相关数据集推荐 VQA-E 视觉问答解析数据集 7 个月前 VQA-E 全称 Visual Question Answering with Explanation,是带有解析的视觉问答数据集,其涉及的模型需要预测并生成答案解析。它是由 VQA v2 数据集自动衍生出来的,为每个“图像-问题-答案三要素”合成为一个文本解析,这使得问答过程更… QED 问答解析数据集 7 个月前 QED 全称 Dataset for Explanations in Question Answering,是一个由专家标注的问答解析数据集,建立在 Google Natural Questions 数据集的一个子集上。 QED 是用于问答解析的语言学原则性框架数。给定一个问题和… How 2R 视频检索数据集 7 个月前 How 2R 是一个关于基于文本的视频检索数据集。数据集包含从 HowTo 100M 数据集的 9,371 个视频中收集了 24,328 个 60s 片段及其 51,390 个相关查询词,平均每个片段有 2-3 个相关查询词。其中 80% 的数据用于训练,10% 的数据用于验证,…