EYEDIAP 是一个用于开发和评估视线估计 (gaze estimation) 算法的数据集，其数据主要采集于 RGB 与 RGB-D 相机。
该数据集收集数据时，所控制的变量包括：
- 头部姿态
- 参与者个体
- 环境与感知条件
- 目标种类：屏幕或 3D 物体
EYEDIAP 视线估计数据集
本站暂不支持该数据集下载，如需下载请访问上述「发布地址」进行下载（如可用）
相关数据集推荐
ImageNet 10 图像识别数据集
ImageNet 是目前世界上最大的图像识别数据库，主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测。数据集根据 WordNet 层次结构组织，其中每个节点（也称为类别）由数百甚至数千张图像组成，每个节点有平均超过 500 个图像。该数据集共包含 2.2 万个图像类别，约 1500 万张…
VGG-Face2 人脸识别数据集
VGG-Face2 Dataset 是一个人脸图片数据集，包含共计 9131 个人的面部数据，图像均来自 Google 的图片搜索。数据集中的人在姿势、年龄、种族和职业方面有很大差异。 该数据集由牛津大学的工程科学系视觉几何组于 2015 年发布，相关论文有《Deep Face …
BUFF 三维人体数据集
可靠的三维身体形状评估，对于如健康监测、虚拟试穿等诸多应用来说，十分必要。但是扫描极小衣服下的身体，却是该项技术研究的一大难题。相关研究人员提出通过使用三维扫描的方法来解决这一技术难题，为此又提出了 BUFF 数据集，用以进行定量评估。 BUFF 数据集全称 Bodies Und…
