Visual7W 视觉问答数据集

Visual7W 是一个图像内容理解的数据集，通过对图像区域的文字描述和互相之间的关联，进行视觉问答 (Visual Question Answering) 任务，数据集中不仅包含图像本身，还包括图像区域内容相关的问答。

Visual7W 是 Visual Genome 数据集的一个子集，包含 47,300 张 COCO 数据集图像，327,929 个问答对，1,311,756 个人类生成的多选题，以及涵盖 36,579 个类别的 561,459 个 object groundings 。

Visual7W 的问题主要由 What, Where, How, When, Who,Why, 以及 Which 构成。问题为多选，每个问题都有四个候选答案。