HAM10000 皮肤影像数据集

HAM10000 是一个包含 10,000 张训练图像的数据集，用于检测色素性皮肤病变。作者收集了来自不同人群的皮肤镜图像，通过不同的方式获取和存储。

该基准数据集可用于机器学习诊断与人类专家进行比较。病例包括色素沉着病变领域中所有重要诊断类别的代表性集合。超过 50％的病变已通过病理学证实，而其余病例的基本事实是随访，专家共识或体内共聚焦显微镜确认。