fMoW 功能性世界地图数据集

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fMoW 全称 Functional Map of the World,是一个用于开发训练机器学习模型的图像数据集,该机器学习模型能够根据卫星图像的时间序列和大量元数据特征,预测建筑物和土地使用的功能和目的。该数据集包含了来自 200 多个国家的 100 多万张图像,63 类标注,每个图像至少带有 1 类标注。

该数据集有两个版本,分别是 fMoW-full 和 fMoW-rgb。fMoW-full 采用 TIFF 格式,包含 4 波段和 8 波段多光谱图像,容量大,约为 3.5 TB。 fMoW-rgb 为 JPEG 格式,所有多光谱图像都已转换为 RGB 格式,它明显更小,约为 200 GB。