SUN3D 大规模 RGB-D 视频数据集 机构 Princeton University (普林斯顿大学) 发布地址 sun3d.cs.princeton.edu 论文地址 vision.princeton.edu 分类 室内场景识别 许可协议 其他 发布日期 4 个月前 标签 室内场景识别、深度估计、语义分割 暂无下载 本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用) 感谢您下载 SUN3D 大规模 RGB-D 视频数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 SUN3D 大规模 RGB-D 视频数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 SUN3D 是一个大规模的 RGB-D 视频数据库,包含 8 个带标注的序列。每一帧都包含对场景中物体的语义分割,以及摄像机位置信息。 该数据集由 415 个在 254 个不同位置、41 个不同建筑中拍摄的序列组成。有些位置在同一天的不同时刻被多次拍摄。 相关数据集推荐 LandCover.ai 语义分割数据集 3 个月前 LandCover.ai 全称 Land Cover from Aerial Imagery,是关于从航空遥感图像中自动绘制建筑物、林地、水域和道路的数据集。 该数据集包括: 波兰(中欧国家)的土地覆盖图像三个光谱带——RGB33 张像素分辨率为 2… SUIM 水下图像数据集 3 个月前 SUIM 全称 Segmentation of Underwater IMagery,可用于自然水下图像的语义分割。该数据集包括 1,500多幅图像。该数据集共有 8 个对象类别的像素标注:鱼类(脊椎动物)、珊瑚礁(无脊椎动物)、水生植物、残骸/废墟、人类潜水员、机器人和海底。 … Toronto-3D 城市道路语义分割数据集 3 个月前 Toronto-3D 是一个用于语义分割的大型城市户外点云数据集。这种大规模标记数据集由加拿大多伦多 MLS 系统获取,覆盖了大约 1 公里的点云,由大约 7,830 万个点共8 个标记对象类组成。