EgoHands 是一个识别复杂的手部动作的数据集。数据集包含 48 个谷歌眼镜视频，其中包含两个人之间复杂的第一人称互动。数据集的主要目的是能够在第一人称电脑影像中用更好的，数据驱动的的方式理解手部动作，可以从语义上区分观察者的手和其他人的手，以及区分左手和右手。演员自由参与一系列交互活动时，手的姿势几乎不受约束。
数据集包括：
- 高质量的、像素级的手的图像
- 15053 只贴有标签的手的数据
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- EgoHands/README.md 1.29 KB
- EgoHands/README.txt 1.29 KB
- EgoHands/data/egohands_all_frames.zip 8.2 GB
- EgoHands/data/egohands_data.zip 1.24 GB
- EgoHands/data/egohands_videos.zip 2.16 GB
