EgoHands 手部复杂活动识别数据集

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EgoHands 是一个识别复杂的手部动作的数据集。数据集包含 48 个谷歌眼镜视频,其中包含两个人之间复杂的第一人称互动。数据集的主要目的是能够在第一人称电脑影像中用更好的,数据驱动的的方式理解手部动作,可以从语义上区分观察者的手和其他人的手,以及区分左手和右手。演员自由参与一系列交互活动时,手的姿势几乎不受约束。

数据集包括:

  • 高质量的、像素级的手的图像
  • 15053 只贴有标签的手的数据
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  • EgoHands/README.md 1.29 KB
  • EgoHands/README.txt 1.29 KB
  • EgoHands/data/egohands_all_frames.zip 8.2 GB
  • EgoHands/data/egohands_data.zip 1.24 GB
  • EgoHands/data/egohands_videos.zip 2.16 GB