iSAID 是一个用于航空图像中实例分割的大规模数据集。它是第一个用于航空图像中实例分割的基准数据集，结合了实例级物体检测和像素级分割任务。数据集包含 15 个类别中 655,451 个对象实例的 2,806 张高分辨率图像。iSAID 的图像与 DOTA-v1.0 数据集相同，数据源自 Google Earth、JL-1 卫星及 GF-2 卫星（中国资源卫星数据和应用中心的）拍摄。
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- iSAID/data/testing images/test_info.json 4.03 MB
- iSAID/data/train/Annotitionals/iSAID_train.json 325.58 MB
- iSAID/data/train/Instance_masks/images.zip 44.72 MB
- iSAID/data/train/Semantic_masks/images.zip 36.29 MB
- iSAID/data/val/Annotitionals/iSAID_val.json 110.19 MB
- iSAID/data/val/Instance_masks/images.zip 14.77 MB
- iSAID/data/val/Sematic_masks/images.zip 11.74 MB
