Partial-REID 部分遮挡行人重识别数据集

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Partial-REID 数据集是一个经过独特设计的部分遮挡的行人重识别数据集。其采用深度空间特征重建 DSR (Deep Spatial Reconstruction) 的新方法,用于部分遮挡的行人重识别,无需图像对齐,就可以灵活地处理任意大小的人像,解决部分遮挡的行人重识别问题。

示例图像:

数据集包括 60 人的 600 张图像,每人有 5 张全身图像和 5 张遮挡图像,图像由一个大学校园中 6 台摄像机从不同的视角、背景和不同类型的遮挡处采集

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