MOT17 多目标跟踪数据集

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MOT17 全称为 Multiple Object Tracking 17,是一个可用于多目标跟踪的数据集。与前一版本 MOT16 类似,该数据集中的挑战包括七个带有行人的室内外公共场所场景。每个场景的视频被分为两个片段,分别用于训练和测试。

该数据集通过 SDP、Faster-RCNN 和 DPM 3 个检测器,对视频帧中物体进行检测。这项挑战同时接受在线和离线跟踪方法,其中离线跟踪方法可使用未来的视频帧来预测轨迹。

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