ArtEmis 视觉艺术的情感标记数据集

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该数据集基于 81446 幅 WikiArt(WikiArt 是在线的,用户可编辑的视觉艺术百科全书)艺术画作,包含来自 6377 多个人类用户的共 439121 条评论,表明一幅画传达出的情感(包括 8 种情感:愤怒、厌恶、恐惧、悲伤、娱乐、敬畏、满足和兴奋),并解释了他们为什么选择某种情感。评论形成的语料库共有 36347 个不同的单词。

ArtEmis 数据集旨在让计算机能够详细理解视觉与表达内容之间的相互影响、及其情感效果,并能够解释之所以会产生相应情感效果的原因。

基于这些数据,数据集发布者训练并演示了一系列标注系统,这些系统能够表达和解释来自视觉刺激的情绪,这些系统针对艺术画作生成的标注,通常能成功地反映画作的语义和抽象内容,远远超过了在现有数据集上训练的系统。

数据集发布机构为斯坦福大学 ,巴黎综合理工学院以及阿卜杜拉国王科技大学。相关论文:

《ArtEmis:Affective Language for Visual Art》