分层抽样 Stratified Sampling
分层抽样是一种先分层再抽取的抽样方法。是统计学中常用的抽取样本的方法。
分层抽样的步骤
将调查的总体，依某种衡量标准，区分成若干个子体，称为层，层与层之间有较大的差异，每一层的个体差异不大。
在区分完层后，从每一层中利用简单随机抽样抽出所需比例的样本数，将各层样本合起来得到样本。每层抽取的比例是该层在总体中所占的比例。
分层抽样的优缺点
这种方能保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度。
分层抽样要求层内的差异较大，而层之间的差异较小。在总体差异不明显时不宜使用分层抽样。